点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 摘要 面结构光学三维测量技术是针对漫反射物体三维形貌测量的重要非相干光三维传感技术。这种技术因具有速度快、非接触、高精度等优点,在工业检测、生物医学、逆向工程、文…
标签:机器学习
神经元个数
隐藏层单元的神经元个数通常是特征个数的 1倍 2倍 4倍 等。
常用知识表示方法
注:本文为《刘培奇:新一代专家系统开发技术及应用》读书笔记,相关版权属于原创作者。 知识表示方法是研究系统中知识的组织形式,强调表示和控制之间的关系,表示与推理及其他研究领域的知识。知识表示与问题的性质和推理控制策略…
逻辑回归建模及变量重要性可视化(Python实现)
一、逻辑回归背景知识 逻辑回归(Logistic Regression)是最常用的分类算法之一,因其简单直观可解释而广受欢迎。它来源于统计学中的广义线性模型(GLM),也是机器学习领域的基本算法。 因本文重在分享对模型变…
机器学习常见算法分类
1 机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: “机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 “机器学习是对能通过经验自…
行人重识别(ReID) ——基于深度学习的行人重识别研究综述
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言:行人重识别(Person Re-identification)也称行人再识别,本文简称为ReID,是利用计算机视觉技术判…
机器学习(回归二)——线性回归-最小二乘-代码实现
本篇内容本来想在写在上篇博客中的,那样篇幅过长,就单独提出来了。 文章目录 一、使用scikit-learn API 功能 代码 二、自己实现 机器学习中经常用到scikit-learn,他是一个建立在Scipy基础上的…
支持向量机原理(超详细)
支持向量机(SVM)是机器学习算法之一,是二分类算法。给定一组训练样本集,如图,样本数据集是二维的,分散在平面上,需要找到一条直线将数据集分割开。可以分开的直线有很多,我们要找到其中泛化能力最好,鲁棒性最强的直线。这是在…
DataFrame数据索引转换成列或列转换成数据索引
DataFrame数据集索引转换和重命名 DataFrame数据结构类型我们常见的excel表格一样,直观简单利于理解。 该数据集有行和列及索引的概念。 我们在数据操作中常常需要进行的对数据集进行分组统计之类。这时就很涉…
在数据集CIFAR10上使用Keras构建卷积神经网络
Keras是一套构建深度学习模型的高级API,使用Keras可以使构建深度学习模型和摆乐高积木类似,使用不同的组件构建模型即可,不需要复杂的深度学习网络构造。 CIFAR10数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32…
样本均值服从的分布
由书上的概念可以知道,在样本足够大的情况下,样本均值服从的正态分布 上面是说,不管样本服从什么分布,当样本足够大的时候,样本均值服从正态分布。定理证明如下: 这是一个样本服从指数分布,伯努利分布的例子:
三维空间坐标系变换——旋转矩阵
空间中三维坐标变换一般由三种方式实现,第一种是旋转矩阵和旋转向量;第二种是欧拉角;第三种是四元数。这里先介绍旋转矩阵(旋转向量)与欧拉角实现三维空间坐标变换的方法以及两者之间的关系。 …