前言 最近开始看Andrew Ng 大牛的深度学习教程,算是作为对自己的一个激励,也作为日后回顾的办法,开始记录学习笔记,每一章节分别对应,所有章节写在这一片文章里便于查询。所以我会不断更新滴~ 线性回归 本章大致讲解了…
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机器学习从入门到放弃之逻辑回归
分类问题 回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法,在里面有这样的一个问题 黄点代表1类电影的分布,绿色代表0类电影的分布,紫色代表需要分类的电影样本。那么该怎么判别紫色的那颗点所在的类别呢? 之前给出的是…
验证码破解技术四部曲之环境搭建篇(一)
前言 转眼就变成大四狗了,大学期间做的比较深入的技术是爬虫,但是爬虫也有很多高级的技术没有涉及,比如说验证码的破解便是其中之一,再加上我对其非常感兴趣,于是乎,开始苦学图像处理、学习机器学习,验证码破解也有了些眉头。 以…
数据科学与机器学习导论
笔者的机器学习系列文章地址 本文会随着笔者自己认知的变化而不断更新,有兴趣的话可以关注笔者的专栏或者Github。 Introduction 互联网的迅猛发展催生了数据的爆炸式增长。面对海量数据,如何挖掘数据的架子,成为…
机器学习从入门到放弃之KNN算法
谈起机器学习,真是令人心生向往同时又让人头痛不已。 心生向往是因为机器学习在很多方面都已经展现出其魅力,在人工智能的领域比如说AlphaGo,计算机视觉领域的人脸识别,车牌识别,靠近生活的有推荐系统,用户画像,情感分析等…
有趣的机器学习概念纵览:从多元拟合,神经网络到深度学习,给每个感兴趣的人
原文地址:machine-learning-is-fun-part-1,原文共分三个部分,笔者在这里合并到一篇文章中,并且对内容进行了重新排版以方便阅读。 本文的Github地址 笔者的数据科学/机器学习知识图谱以及系列…
Naive Bayes
<script type=”text/x-mathjax-config”> MathJax.Hub.Config({ extensions: ["tex2jax.js"], jax: …
SVM零基础系列教程(二)
更多文章,欢迎大家关注的我的个人博客网站:fangd123 英文原文链接:SVM – Understanding the math – Part 2 在SVM教程的第一部分中,我们了解了SVM的目…
搜索引擎(0xFE)--- 用机器学习再谈排序
这里没有标记颜色,可能看起来重点不突出,可以去微信页面观看这里 前面说排序的时候已经简单了说了一下排序的方法,包括三部分:相关性排序,商品本身的属性排序,个性化排序,无论怎么排,大体上都逃不掉这三项。 最近看到一篇文章有…
用Golang写一个搜索引擎(0xFF)--- 搜索引擎排序
今天这一篇的序号是0xFF,算是外篇吧,和Golang没什么关系,和代码也没什么关系,今天说说搜索引擎的排序吧。 一个标准的搜索引擎有三个最重要的部分,爬虫,检索,排序。 爬虫水太深了,各种黑科技层出不穷,光代理的选择就…
机器学习能改善北京的雾霾污染吗?
在北京的街头,透过的浓浓的雾霾,有时是很难看到 IBM 的中国总部:一座高耸的办公大楼,并在顶部有一个公司的大标志。 但是在很短的距离内,在首都东北部郊区,IBM 的计算机科学家使用人工智能开发他们认为将是更成功地管理中…
[ML] 特征工程
特征工程 特征工程包括:特征构建、特征提取、特征选择三个部分 Feature Construction 特征构建 描述 从原始数据中人工的构建新的特征,对数据敏感、分析能力强 方法 组合属性 切分属性如:将数据中的日期字…