tf.estimator模块 定义在：tensorflow/python/estimator/estimator_lib.py 估算器（Estimator）： 用于处理模型的高级工具。 主要模块 export 模块：用于…

import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops ops.reset_default_graph() #开始一个计算图,通过使用tf.…

一、查看版本： 进入到Python的命令行状态后，可以在终端输入查询命令如下: import tensorflow tensorflow.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tensorflow…

# 除了维度之外Tensorflow也有数据类型 # 请参考 tf.DataType # 一个张量只能有一个类型 # 可以使用tf.cast，将一个张量从一个数据类型转换到另一个数据类型 # 下面代码显示的就是将一个张量…

首先是不含隐层的神经网络， 输入层是784个神经元 输出层是10个神经元 代码如下 #coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutor…

                      编译TensorFlow源码   参…

CentOS7+ anaconda3 + Python-3.6 + tensorflow-cpu-1.5安装和配置 ====================================================…

TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上，使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更加让人眼前一亮的是，它支持模型热更新与自动模型…

TensorFlow L2正则化 L2正则化在机器学习和深度学习非常常用，在TensorFlow中使用L2正则化非常方便，仅需将下面的运算结果加到损失函数后面即可 reg = tf.contrib.layers.appl…

　　　　在用PMML实现机器学习模型的跨平台上线中，我们讨论了使用PMML文件来实现跨平台模型上线的方法，这个方法当然也适用于tensorflow生成的模型，但是由于tensorflow模型往往较大，使用无法优化的PMM…

翻译自：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim   TensorFlow-Slim  …

[toc] TensorFlow构建图主要通过三个模式函数：inference(), loss(), train() inference() 构建图，返回包含预测结果的tensor loss() inference()构…