用例对应的源代码,觉得有帮助可以Star import tensorflow as tf # tf.square( # x, # name=None # ) # # Computes square of x elemen…
分类:TensorFlow
TensorFlow炼丹(1) Using GPUs
1. Supported devices TensorFlow支持CPU和GPU两种模式: “/cpu:0″:你电脑上的CPU “/gpu:0″:你电脑上的GPU R…
Python——入门级(定义功能def函数)
无参定义函数 1. 语法 def function_name(): expressions Python 使用def 开始函数定义,紧接着是函数名,括号内部为函数的参数,内部为函数的 具体功能实现代码,如果想要函数有返回…
Inside TF-Slim(12) 使用 slim & tf.data在VOC2012数据集中训练VGG
0. 前言 个人笔记:Inside TF-Slim(6) learning – part1,介绍tf.slim.learning的基本使用。 个人笔记:TensorFlow API(2) tf.data,介绍…
TensorFlow 学习笔记(一)
什么是TensorFlow? TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节…
tensorflow命令行参数
深度学习神经网络往往有过多的Hyperparameter需要调优,优化算法、学习率、卷积核尺寸等很多参数都需要不断调整,使用命令行参数是非常方便的。有两种实现方式,一是利用python的argparse包,二是调用ten…
keras的基本用法(四)——Fine Tuning神经网络
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书 本文主要介绍Keras的一些基本用法,主要涉及已有网络的fine tuning,以ResNet50为例。 Demo #!/usr/bin/en…
导入模型的checkpoint后同样数据多次运算结果不同
最近在做实验的时候遇到,代码需要运用已经训练好的模型,进行一些数据的计算,并给出计算结果,这部分代码的结构大致如下: # new tensor define new_tensor = … # old model defi…
【 谷歌开发者】TensorFlow Serving 中的最新创新
发布人:Google 研究科学家 Chris Olston 和 TensorFlow Serving 软件工程师 Noah Fiedel 自从在 2016 年 2 月首次开源 TensorFlow Serving 以来,…
[框架安装趟雷指南]Ubuntu+1060+cuda+cudnn+Keras+TH+TF+MXnet
写这篇文章的问题是为了回报社会,同时纪念长达一周的地狱般的安装(折腾)过程。 本文不一定是最佳安装方法,也不一定适合每一个人,主要目的是帮助大家避坑。 已经更到安装完毕keras+th+tf并开启gpu支持,如果发现有任…
vn.trader使用教程系列1-安装和配置
2016年已经快要过去一半,目前vn.py项目的交易平台vn.trader已经基本定型,在发布v1.0以前不再会有新的功能模块添加,接下来的时间将会主要集中精力在修复一些小bug方面,同时针对新用户推出这个《vn.tra…
五个最热门的开源机器学习 JavaScript 框架
如果你是一位想要深入机器学习的 JavaScript 程序员或想成为一位使用 JavaScript 的机器学习专家,那么这些开源框架也许会吸引你。 开源工具的涌现使得开发者能够更加轻松地开发应用,这一点使机器学习领域本身…