前言 在使用tensorflow跑完深度学习等模型后,生成的pb模型,在做预测时,有固定的步骤。记录一下过程。 主要步骤 以tensorflow的deeplab模型为例,在训练完成后,生成了pb格式的模型。在做验证预测的…
分类:TensorFlow
Tensorflow——tf.Variable()、tf.get_variable()和tf.placeholder()
tf.Variable() tf.Variable(initializer,name),参数initializer是初始化参数,name是可自定义的变量名称,用法如下: import tensorflow as tf…
tensorflow构建一个serving(以iris为例)
· 训练鸢尾花分类模型 import pandas as pd import tensorflow as tf import iris_data 1. 准备数据 将数据集分为训练集和测试集, x后缀为特征值,y后缀为标签…
使用 Tensorflow 读取大数据时的踩坑之路
之前训练的几个神经网络使用的数据集比较小,一个服务器节点自带64G内存 + 虚拟内存基本上可以保证训练过程正常运行。最近终于用到了将近两百万个样例的2维训练数据,一次读入几乎把内存占满,神经网络的训练无以为继。这个时候,…
TensorFlow的编程基础--TensorFlow的计算模型(计算图)
TensorFlow = Tensor + Flow Tensor 张量 数据结构:多维数组 FLow流 计算模型:张量之间通过计算而转换的过程 TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算的编程系统 每一个计算都…
如何上手深度学习中的图像处理?有这个代码资源库就够了(随时更新)
本页面由集智俱乐部的小仙女为大家整理的代码资源库,收集了大量深度学习项目图像处理领域的代码链接。包括图像识别,图像生成,看图说话等等方向的代码,所有代码均按照所属技术领域建立索引,以便大家查阅使用。 2.1 图像生成 2…
简单卷积神经网络的tensorflow实现
卷积神经网络概述 一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作: 1)图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。 2)卷积核的滤波结果输出到激活函数中,激…
tensorflow 学习
基本概念 使用图(graph)来表示计算任务 在会话(session)中执行图 使用(tensor)来表示数据结构 使用(variable)来维护状态 使用feed与fetch为任意的操作赋值或者获取数据 就是说,任何的…
Tensorflow的GPU支持模式下的安装要点
其实Tensorflow在GPU支持模式下的安装并不困难,严格按照其官方文档就可以了。但整个 过程比较长,中间一些步骤注意不到也可能出错。这里列出要点和排错指南。 确保Ecosystem一致性 要确保Tensorflow…
TensorFlow学习笔记(13)tf.argmax浅析
求这组数据的最大值? [[0.06251886 0.2645436 0.04882399 0.09480914 0.04890436 0.15327263 0.0369646 0.22686356 0.0089916 0…
Tensorflow 学习心得分享(二)MNIST手写数字的识别
上一篇介绍了TensorFlow的安装步骤以及框架中的一些基本概念。 今天开始就要正式开始学习TensorFlow框架在神经网络中的应用实例:MNIST手写数字的识别 这个案例在TensorFlow框架中的地位就像是各种…
tensorflow 和 caffe2
一定是我太无聊了 caffe2 的代码看起来都透露着 tensorflow 的阴影,比如说 op,opdef,opregistry 等等,矩阵运算也用了 eigen,不过整体代码简洁了 (删除线开始)feature 少了…