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分类:TensorFlow
TensorFlow深度学习,一篇文章就够了
http://blog.jobbole.com/105602/ 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者。 TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算…
Anaconda+tensorflow+pyTorch安装
Anaconda安装 在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包。Ubuntu环境下在终端执行 $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_…
学习TensorFlow,TensorBoard可视化网络结构和参数
在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以显示网络结构,又可…
TensorFlow之RNN:堆叠RNN、LSTM、GRU及双向LSTM,深度学习之循环神经网络(RNN),循环神经网络之LSTM和GRU,》
RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)是一种具有短期记忆能力的神经网络模型,可以处理任意长度的序列,在自然语言处理中的应用非常广泛,比如机器翻译、文本生成、问答系统、文本分类等。 但由…
TensorFlow安装与测试
官网:http://tensorflow.org/安装步骤:1、sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv 2、virtualenv R…
Tensorflow检验GPU是否安装成功 及 使用GPU训练注意事项,tensorflow 使用CPU而不使用GPU的问题解决
1. 已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题 电脑上同时安装了GPU和CPU版本的TensorFlow,本来想用下面代码测试一下GPU程序,但无奈老是没有调用GPU。 import t…
深度学习Tensorflow生产环境部署(上·环境准备篇)
最近在研究Tensorflow Serving生产环境部署,尤其是在做服务器GPU环境部署时,遇到了不少坑。特意总结一下,当做前车之鉴。 1 系统背景 系统是ubuntu16.04 ubuntu@ubuntu:/usr/…
Tensorflow-hub[例子解析1]
0. 引言 Tensorflow于1.7之后推出了tensorflow hub,其是一个适合于迁移学习的部分,主要通过将tensorflow的训练好的模型进行模块划分,并可以再次加以利用。不过介于推出不久,目前只有图像的…
模型加速[tensorflow&tensorrt]
在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的组件,该组件存在的意义在于,你可以读取pb文件,并调用tensorrt的方法进行subgraph压缩,其他不能压缩的…
Win10系统 安装Anaconda+TensorFlow+Keras
小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下。 一、安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anacond…
tensorflow 模型保存与加载 和TensorFlow serving + grpc + docker项目部署
TensorFlow 模型保存与加载 TensorFlow中总共有两种保存和加载模型的方法。第一种是利用 tf.train.Saver() 来保存,第二种就是利用 SavedModel 来保存模型,接下来以自己项目中的代…