在使用 TensorFlow 的时候会遇到一个问题，就是不知道要使用的功能在哪个模块中，比如是在 nn 的模块或者 contrib 的模块，所以本文梳理下常用到的四个模块的功能。 Module: tf.nn 神经网络的功…

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/apply51/article/details/79516002 本人在使用Anaconda prompt通过命令： pip install --ign…

安装tensorflow 安装完了后再用pip去安装tensorflow的指令如下：$ sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/g…

前言 本文使用tensorflow训练线性回归模型，并将其与scikit-learn做比较。数据集来自Andrew Ng的网上公开课程Deep Learning 代码 #!/usr/bin/env python # -*…

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。–…

之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解。作为一个时序性模型，RNN的强大不需要我在这里重复了。今天，让我们来看看除了RNN外另一个特殊的，同时也是广为人知的强大的神经网络模型，即CNN模型。今天的讨论主要是基于T…

百度盘下载 链接: https://pan.baidu.com/s/10PslqCXqKaZw9MmR-pJnFg 提取码: ftvr 尝试下载 数据集默认会从网上自动下载，但是下载失败后依然会创建存放目录MNIST_d…

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com  |  CSDN  |  简书 本文主要介绍scikit-learn中的模型的保存与加载。 Demo 1 import pic…

不得不说，archlinux真的是开发人员友好…当然前提是能够接受足够新的软件环境（gcc都7.1.1了…） 安装Nvidia驱动，cuda，cudnn，配置环境变量一条命令搞定： # pacman -S nvidia …

AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具, 它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码. 由于从TF 2.0开始, TF将会默认使用动态图(eager execution), 因此利…

参考 https://keras.io/#configuring-your-keras-backend https://keras.io/backend/ Switching from one backend to an…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 　　最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安…