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TensorFlow固化模型+打包程序+web API 训练过程保存模型 Tensorflow在训练过程中将参数和graph分开保存，例如使用下面的代码： # -*- coding:utf-8 -*- import te…

之前对 Wide And Deep 模型看过一点文章，但是没有深入了解，这两天抽出时间来仔细看了下相关代码和资料，然后写点初步的总结，总体来说还是很有意思的想法，把深度学习突破了在图像和语言领域的限制，用到了以往机器学习…

目前的机器学习框架很多，TensorFlow更是其中最热门的机器框架。但是，适合C#开发者的机器学习框架却不多，TensorFlow虽然有TensorFlowSharp供C#开发者来写TensorFlow程序，但是按照G…

前言 近两年人工智能，机器学习等各种概念漫天飞舞，那人工智能，机器学习，深度学习这些名词之间是什么关系呢？ 如果用三个同心圆来解释的话，人工智能是最大的圆，机器学习是中间的圆，深度学习是最小的圆。具体解释就是： 机器学习…

在上一篇文章中，我使用session运行了一个预先定义好的tensor，假如我想使用一个空的tensor呢？这就需要用到tf.placeholder() 和 feed_dict 。 tf.placeholder() 在T…

[toc] Distributed TensorFlow 本目录包括了运行时分布式TensorFlow的实现，其底层使用了gRPC 作为进程内通信的支持库。 Quick start 首先，需要构建一个TensorFlow…

引言：自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，不久前，TensorFlow正式版也发布了。这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlowServing，可视…

一.推荐两个网站 TensorFlow官方文档：https://www.tensorflow.org/install/install_windows TensorFlow中文社区：http://www.tensorfly…

主要是四个文件 mnist_train.py #coding: utf-8 import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mni…

摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之四。 1、序言 …

tensorflow中计算图的概念 tensorflow程序一般分为两个阶段： 　　1、定义计算图所有的计算 　　2、在session中执行计算 在tensorflow程序中，系统会自动维护一个默认的计算图，可以通过tf…