为了有效的使用深度学习模型,一个结构化的和面向对象的文件结构能够有效的帮助我们增加代码的可用性,帮助我们更快地进入主项目并专注于模型的核心(模型,培训等)。 本文介绍的模版是一个张量流项目模板,它结合了简单性,文件夹结构…
分类:TensorFlow
Mac Tensorflow
mac上tensorflow 编译。开始填坑。 一个学习的网站: http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 第一篇借鉴文章: http://www.c…
Tensorflow网络传输性能分析
0. 写在前面 tensorflow分布式训练时,grpc的慢一直都被很多人所诟病。在早期的版本中,由于实现的一些原因,的确存在一些性能问题(可以参见这个issue)。 但随着项目的迭代,现在性能如何,就有些莫衷一是了。…
[翻译5.0] Chapter 5. Object Recognition and Classification 物体识别与分类
PS:翻译来源: http://shop.oreilly.com/product/9781939902351.do Part III. Implementing Advanced Deep Models in Tenso…
[0.3] 续--Tensorflow踩坑记之tf.metrics
【续】–Tensorflow踩坑记之tf.metrics 欠下的帐总归还是要还的,之前一直拖着,总是懒得写tf.metrics这个API的一些用法,今天总算是克服了懒癌,总结一下tf.metrics遇到的一些…
[译]与TensorFlow的第一次接触(二)之线性回归
后面会在微信公众号中推送后续的翻译章节,与TensorFlow的第一次接触系列已整理成pdf,关注公众号后回复:tensorflow即可下载~~公众号:源码之心 源码之心 本章中,…
【问题记录】Tensorflow-GPU下训练出现 CUDA_ERROR_LAUNCH_TIMEOUT问题
太长不看版 解决问题的思路: 从头到尾看看自己安装配置的环节是否齐全,包括C++编译库、CUDA安装、CuDNN环境配置、tensorflow-gpu的下载安装。 检查版本是否对应,Python, CUDA, CuDNN…
TensorBoard使用
TensorBoard使用 为了更方便TensorFlow程序的理解、调试与优化,Google发布了一套叫做TensorBoard的可视化工具,可以用TensorBoard来展现TensorFlow的图像,绘制图像生成的…
Object Detection API(3)——训练自己的模型
Object Detection API(3)——训练自己的模型 https://blog.csdn.net/qq_34106574/article/category/7628923 由上一节的数据组织结果,…
TensorFlow 模型保存和恢复示例
前言 在之前一篇文章里:使用CNN+ Auto-Encoder 实现无监督Sentence Embedding (代码基于Tensorflow),训练完成后,encode的参数也就被训练好了,这个时候我们利用这些参数对数…
Tensorflow内存溢出问题
Tensorflow.jpg 本文总结了Tensorflow内存溢出的各种原因,以及在此排查过程中使用的方法。 本文在实现Tensorflow模型的保存(save)和重新调用(restore)过程中,程序总是发生内存溢出…
TensorFlow架构与设计:变量初始化
Variable是一个特殊的OP,它拥有状态(Stateful)。本文通过阐述Variable初始化模型,深入理解变量初始化的过程。 线性模型 以一个简单的线性模型为例(为了简化问题,此处省略了训练子图)。首先,使用tf…