卷积函数 TensorFlow学习备忘录 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, na…

目录 准备工作 设置conda国内镜像源 conda 深度学习环境 tensorflow、mxnet、pytorch安装 tensorflow mxnet pytorch Caffe安装 配置文件修改 编译时常见错误 运…

#include <fstream> #include <utility> #include <Eigen/Core> #include <Eigen/Dense> #in…

前言： 作为一个深度学习的重度狂热者，在学习了各项理论后一直想通过项目练手来学习深度学习的框架以及结构用在实战中的知识。心愿是好的，但机会却不好找。最近刚好有个项目，借此机会练手的过程中，我发现其实各大机器学习以及ten…

在tensorflow中可以调用keras，有时候让模型的建立更加简单。如下这种是官方写法： import tensorflow as tf from keras import backend as K from ker…

tensorflow tensorflow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，Tenso…

辅助函数 slim.arg_scope（） slim.arg_scope可以定义一些函数的默认参数值，在scope内，我们重复用到这些函数时可以不用把所有参数都写一遍，注意它没有tf.variable_scope()划分…

一、基础正则化函数 tf.contrib.layers.l1_regularizer(scale, scope=None) 返回一个用来执行L1正则化的函数,函数的签名是func(weights). 参数: s…

  tensorflow的执行过程： 定义Graphs，包括Variables和Operations 创建session，运行Graphs 在定义Variables的时候，Scope相当于C++中的命名空间，可…

tf.sub()更改为tf.subtract() tf.mul()更改为tf.multiply() tf.types.float32更改为tf.float32 tf.pact()更改为tf.stact() tf.sele…

  编译TensorFlow CPU指令集优化版 如题，CPU指令集优化版，说的是针对某种特定的CPU型号进行过优化的版本。通常官方给的版本是没有针对特定CPU进行过优化的，有网友称，优化过的版本相比优化前的版…

[参考1:]https://stackoverflow.com/questions/37337728/tensorflow-internalerror-blas-sgemm-launch-failed 问题: 多半是se…