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Spark源码分析：Spark运行模式及原理 1.运行模式概述 spark运行模式多种多样，分为以下几种 本地模式 为分布式 集群 standalone mesos hadoop yarn 基本框架： 2.相关类介绍 t…

1.什么是Spark Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 与Hadoop和…

1.创建与使用udf udf有两种使用方法，一是通过sparkSession注册，在sql中直接使用；二是在dataset中通过Column使用。 udf用法一：注册（在sql中使用） java: import org.…

最近在做spark和hbase的相关项目。暂且将其分为两部分：一是利用spark streaming消费前台推到kafka中的消息，进行简单处理后写入到hbase；然后就是利用spark读取hbase，将结果组装成jso…

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 任何时候日志都是定位问题的关键，spark也不会例外，合适的配置和获取spark的driver，am，及executor日志将会提…

spark连接elasticsearch总结与问题汇总，先立个flag，内容以后再写~.~

saveAsTextFile 官方文档描述： Save this RDD as a text file, using string representations of elements. 函数原型： def saveA…

转载来源：spark与storm的对比 1 对比 对比点 Storm Spark Streaming 实时计算模型 纯实时，来一条数据，处理一条数据 准实时，对一个时间段内的数据收集起来，作为一个RDD，再处理 实时计算…

Spark性能优化概览 Spark在本质上是一个基于内存计算的框架，当我们在Spark集群中运行Spark应用程序时，就存在着很多因素影响Spark应用程序的性能。比如说：CPU，网络带宽，内存等。如果，内存足够大，能够…

整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 – stark_summer的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET http://blog.csdn.net/st…

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