spark streaming 概述 传统的DStream原理和使用 将流处理作为一种微批处理 批处理间隔 Batch Duration 创建Context指定 数据处理是按照批次处理的 超过这个时间间隔就把收集的数据作…

（欢迎分享源网页，禁止未经本人书面许可转载至他处，或进行其他不当使用行为） 你是一名数据科学家/算法工程师，在 Python/R/Spark/MATLAB（业界有几个用？）等环境下用最爱的机器学习框架训练好了模型，准确度…

def partitionBy(partitioner: Partitioner): RDD[(K, V)] 该函数根据partitioner函数生成新的ShuffleRDD，将原RDD重新分区。 scala> v…

摘要：在Spark开发中，由于需要用Python实现，发现API与Scala的略有不同，而Python API的中文资料相对很少。每次去查英文版API的说明相对比较慢，还是中文版比较容易get到所需，所以利用闲暇之余将官…

蚂蚁金服-Spark高级研发工程师 发布时间：2018-03-05 工作地点：杭州市,北京市,上海市 工作年限：三年以上 所属部门：蚂蚁金服 学 历：本科 招聘人数：2 岗位描述： 1、Spark等分布式计算框架深度定制…

Spark可以通过三种方式配置系统: 通过SparkConf对象, 或者Java系统属性配置Spark的应用参数 通过每个节点上的conf/spark-env.sh脚本为每台机器配置环境变量 通过log4j.proper…

摘要： 一、可能很多初学大数据的伙伴不知道strom是什么，先给大家介绍一下strom：分布式实时计算系统，storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。 一、可能很多初学大数据的伙伴不知道strom是…

星星之火，可以燎原 Spark简介 Spark是一个开源的计算框架平台，使用该平台，数据分析程序可自动分发到集群中的不同机器中，以解决大规模数据快速计算的问题，同时它还向上提供一个优雅的编程范式，使得数据分析人员通过编写…

前言 StructuredStreaming是Spark 2.0以后新开放的一个模块，相比SparkStreaming，它有一些比较突出的优点： 它能做到更低的延迟; 可以做实时的聚合，例如实时计算每天每个商品的销售总额…

在深入介绍不同实现的指标和结论之前，首先需要对不同处理类型的概念进行一个简单的介绍。 1.批处理系统 　　批处理在大数据世界有着悠久的历史。批处理主要操作大容量静态数据集，并在计算过程完成后返回结果。 　　批处理模式中使…

选取了10个文档，其中4个来自于一篇论文，3篇来自于一篇新闻，3篇来自于另一篇新闻。 首先在pom文件中加入mysql-connector-java：   <dependency> <grou…

partitionBy 重新分区， repartition默认采用HashPartitioner分区，自己设计合理的分区方法(比如数量比较大的key 加个随机数 随机分到更多的分区， 这样处理数据倾斜更彻底一些) /**…