我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/11/16/sparkSubmitLogLevel/ 前言 Spark有多种方式设置日志级别,这次主要记录一下如何在spark-submit设置Spar…
分类:Spark
spark三类算子小总结
其实很早之前就想对spark做一下自己的阐述,一直也无奈于不能系统的进行以下自己的解释,现在还是想粗略的说一下我自己对spark的一些认识。 spark相对于mapreduce来说,计算模型可以提供更强大的功能,他使用的…
Spark 如何写入HBase/Redis/MySQL/Kafka
这篇文章是给Spark初学者写的,老手就不要看了。文章谈及如何和HBase/Redis/MySQL/Kafka等进行交互的方法,主要是为了让大家明白其内部机制 一些概念 一个partition 对应一个task,一个ta…
PySpark读取Mysql数据到DataFrame!
Spark版本:2.1 Python版本:2.7.12 了解了Spark RDD之后,小编今天有体验了一把Spark SQL,使用Spark SQL时,最主要的两个组件就是DataFrame和SQLContext。 1、…
Spark常见问题解决办法
以下是在学习和使用spark过程中遇到的一些问题,记录下来。 1、首先来说说spark任务运行完后查错最常用的一个命令,那就是把任务运行日志down下来。 程序存在错误,将日志down下来查看具体原因!down日志命令:…
Spark Lineage(Narrow/Wide Dependencies)
Lineage 利用内存加快数据加载,在众多的其它的In-Memory类数据库或Cache类系统中也有实现,Spark的主要区别在于它处理分布式运算环境下的数据容错性(节点实效/数据丢失)问题时采用的方案。为了保证RDD…
从零开始学习Spark(六)数据读取与保存
数据读取与保存 到目前为止,所展示的示例都是从本地集合或者普通文件中进行数据读取和保存的。但有时候,数据量可能大到无法放在一台机器中,这时就需要探索别的数据读取和保存的方法了。 Spark支持以下三种主要数据源:1. 文…
yarn-cluster模式下的spark启动
spark支持standlone、yarn、mesos等多种运行模式,其中standlone模式主要用于线下环境的测试,线上都采用yarn或者mesos进行资源的管控、容错,这篇文章中介绍下spark在yarn-clus…
spark 任务分发
spark大数据计算框架的原理就是以scala的内存计算为基础,然后将一个大计算量的计算,在spark中叫job,根据宽窄依赖划分成多个stage,每个stage包含多个task,然后把task发送给work上的exec…
基于eclipse的spark开发环境搭建(win7)
背景# Apache Spark已逐渐成为下一代大数据处理工具的典范,它利用内存来处理数据,因而其处理速度远超Hadoop的MapReduce。 江湖传言,大数据工程师钱途无量,不少java开发工程师将目光投向了大数据开…
IDEA导入spark源码
1.你必须得有一个源码包,所以你得自己去下载源码包。 下载路径:http://spark.apache.org/downloads.html 然后找到下面的地方,蓝色小框框部位选择版本,我这里选的是1.6.0的,绿色小框…
Flink VS Spark 部署模式对比
本文主要对Flink和Spark集群的standalone模式及on yarn模式进行分析对比。Flink与Spark的应用调度和执行的核心区别是Flink不同的job在执行时,其task同时运行在同一个进程TaskMa…