shuffle调优 上一篇介绍了HashShuffleManager,这次介绍SortShuffleManager SortShuffleManager运行原理 SortShuffleManager的运行机制主要分成两种…
分类:Spark
零基础学习大数据怎样入门Spark
1.什么是Spark Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。 与Hadoop和…
Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优
目录: 1.shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortSh…
Spark Streaming 的 Transformations
DStream 转换操作包括:无状态转换、有状态转换。 无状态转换:每个批次的处理不依赖于之前批次的数据。 有状态转换:当前批次的处理需要使用 之前批次的数据或者中间结果。有状态转换包括基于 滑动窗口的转换 和 追踪状态…
Spark Sql 源码剖析(二): TreeNode
零、前置知识 Scala Product trait // 所有 products 的基trait,至少包含 [[scala.Product1]] 至 [[scala.Product22]] 及 [[scala.Tupl…
Spark集群启动流程和任务提交流程
image.png wordcount中创建的rdd image.png
Spark内核分析之Shuffle操作流程(非常重要)
如题,我们来分析一下spark的shuffle操作原理;为什么说其非常重要,是因为shuffle操作是我们在Spark调优中…
大数据面试题汇总
结合自身面试经历,包括BAT、SF、中信等等公司所做的面试题汇总。主要包括以下几大类: 一、spark相关 1.Spark的Shuffle原理及调优? 2.hadoop和spark使用场景? 3.spark如…
Spark On YARN内存分配
原文地址: http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-Spark-on-yarn.html 本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况,因为没有深入研…
集群上运行spark
1.启动hadoop与spark。 2.独立集群管理器 (1)spark-submit(jar) 向独立集群管理器提交应用,需要把spark://master:7077作为主节点参数递给spark-submit。下面我们…
【Spark】Spark 运行架构--YARN-Client
本篇结构: YARN-Client 工作流程图 YARN-Client 工作流程 YARN-Client 模式启动类图 YARN-Client 实现原理 YARN-Client 作业运行调用图 一、YARN-Client…
spark datasets 优势
1. 比rdd更省内存 2. 执行效率更高 3.接口友好,使用方便 mark: https://databricks.com/blog/2016/01/04/introducing-apache-spark-datase…