这是一个很难回答的问题。许多研究人员正在学习或者已经使用R作为其第一语言来解决他们的数据分析需求。 这就是R编程的强大之处，它可以随时随地学习。 所有你需要的是数据，并有明确的意图根据对这些数据的分析得出结论。 事实上，…

变量提供了程序可以操作的命名存储。R语言中的变量可以存储原子向量，原子向量组或许多R对象的组合。有效的变量名称应该是由字母，数字和点或下划线字符组成。 变量名称以字母开头，或者点后面不带数字。如下一些示例 –…

列表是包含不同类型的元素的R对象，如数字，字符串，向量，以及列表中也可包含另一个列表。 列表还可以包含矩阵或函数作为其元素。列表是使用list()函数来创建的。 创建列表 以下是创建包含字符串，数字，向量和逻辑值的列表的…

R语言在现实中的应用有哪些？主要有以下几种 – 1.数据科学 “哈佛商业评论”将数据科学家命名为“21世纪最性感的工作”。 Glassdoor将其命名为2016年的“年度最佳工作”。随着IoT设备的诞生，创建…

我们使用回归分析来创建描述预测变量变量对响应变量的影响的模型。有时，如果我们有类似于是/否或男/女等值的分类变量，简单回归分析为分类变量的每个值提供多个结果。在这种情况下，可以通过使用分类变量和预测变量来研究分类变量的影…

通常，在使用任何编程语言进行编程时，需要使用各种变量来存储各种信息。变量只不过是保存存储值的内存位置。 这意味着，当您创建变量时，可以在内存中保留一些空间用来存储某些值。 可能希望存储各种数据类型的信息，如字符，宽字符，…

数组是可以在二维及以上存储数据的R数据对象。 例如 – 如果创建一个维数组(2,3,4)，那么它将创建4个矩形矩阵，每个矩阵具有2行和3列。数组只能存储数据类型。 数组可通过使用array()函数来创建。 它…

在随机森林方法中，创建了大量的决策树。每个观察结果都被送入每个决策树。 每个观察结果最常用作最终输出。对所有决策树进行新的观察，并对每个分类模型进行多数投票。 对于在构建树时未使用的情况进行错误估计。 这被称为OOB(O…

R包是R函数，编码和样本数据的集合。 它们存储在R环境中的名为“library”的目录下。 默认情况下，R在安装过程中安装一组软件包。当需要某些特定的目的时，也可根据需要添加更多的包。 当我们启动R控制台时，默认情况下只…

数据帧是一个表或二维类似数组的结构，其中每列包含一个变量的值，每行包含来自每一列的一组值。 以下是数据帧的特征 – 列名称应该不为空。 行名称应该是唯一的。 存储在数据帧中的数据可以是数字，因子或字符类型。 …

因子是用于对数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以存储字符串和整数。 它们在具有有限数量的唯一值的列中很有用。 像“男”，“女”，“真”，“假”等。它们在统计建模的数据分析中很有用。 因子可通过factor()…

逻辑回归是一种回归模型，其响应变量(因变量)具有分类值，如True/False或0/1。 它实际上是根据与预测变量相关的数学方程，来衡量二进制响应的概率作为响应变量的值。 逻辑回归的一般数学方程为 – y =…