温习一下，写着玩。 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torch.optim as optim class RNN(nn.Modul…

有时候在win10安装好Anaconda3后，使用conda命令时依然会出现： C:\Users\dell\PycharmProjects\pytorch>conda list 'conda' 不是内部或外部命令，…

top1直达96的模型： pytorch框架、网络模型SE-Resnet50，优化算法Adam     pytorch: pytorch官方文档，每个模块函数都有github源码链 教程的链接&nbs…

这次课我们介绍如何使用深度学习框架pytorch实现简单的前馈神经网络。前馈神经网络和逻辑回归的区别在于，前馈神经网络的深度较于逻辑回归来说是更大的。相当于将好几个逻辑回归模型叠罗汉一样的堆叠起来，之后形成了前馈神经网络…

上文介绍了数据读取、数据转换、批量处理等等。了解到在PyTorch中，数据加载主要有两种方式： 1. 自定义的数据集对象。数据集对象被抽象为Dataset类，实现自定义的数据集需要继承Dataset。且须实现__len_…

caffe用起来太笨重了，最近转到pytorch，用起来实在不要太方便，上手也非常快，这里贴一下pytorch官网上的两个小例程，掌握一下它的用法：   例程一：利用nn  这个module构建网络，…

地址：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py 贴代码 import torch.nn as nn import…

在写代码时，经常会遇到多个矩阵数组拼接的情况，numpy里stack, hstack, vstack, concatenate都有拼接的作用，那么这些函数是怎么执行的，他们的结果又如何呢？ Note： shape = […

class torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2, scale_gr…

发现 对于torch.matmul和torch.bmm，都能实现对于batch的矩阵乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1…

关于learning rate decay的问题，pytorch 0.2以上的版本已经提供了torch.optim.lr_scheduler的一些函数来解决这个问题。 我在迭代的时候使用的是下面的方法。 classtor…

近日，Uber AI Lab 与斯坦福大学的研究团队开源了全新概率编程语言 Pyro。该语言基于 Python 与 PyTorch 之上，专注于变分推理，同时支持可组合推理算法。Pyro 的目标是更加动态（通过使用 Py…