1、RuntimeError: cuda runtime erorr (77): an illegal memory access was encountered at 在使用命令前面加上CUDA_LAUNCH_BL…
分类:pytorch
2层感知机(神经网络)实现非线性回归(非线性拟合)【pytorch】
import torch import numpy import random from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F im…
Convolutional neural network (CNN) - Pytorch版
import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms # 配置GPU或CPU设…
pytorch 不使用转置卷积来实现上采样,最邻近插值算法和双线性插值算法——图像缩放,逆卷积的详细解释ConvTranspose2d(fractionally-strided convolutions)
上采样(upsampling)一般包括2种方式: Resize,如双线性插值直接缩放,类似于图像缩放,概念可见最邻近插值算法和双线性插值算法——图像缩放 Deconvolution,也叫Transposed Convol…
linux manjaro 配置 pytorch gpu 环境
manjaro目前中国资料偏少,踩了很多坑。 安装gpu版本就这么几个步骤 1 安装英伟达的驱动cuda 2 安装 cudnn 3 安装支持gpu的pytorch 或者其他的运算框架 …
torch.utils.data.DataLoader对象中的迭代操作
关于迭代器等概念参考:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/10613533.html 关于pytorch中的DataLoader类参考:https://blog.csdn.net/u014…
pytorch实现MNIST手写体识别(全连接神经网络)
环境: pytorch1.1 cuda9.0 ubuntu16.04 该网络有3层,第一层input layer,有784个神经元(MNIST数据集是28*28的单通道图片,故有784个神经元)。第二层为…
DEX-6-caffe模型转成pytorch模型办法
在python2.7环境下 文件下载位置:https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/ 1.可视化模型文件prototxt 1)在线可视化 网址为:https:…
Pytorch实现Top1准确率和Top5准确率
之前一直不清楚Top1和Top5是什么,其实搞清楚了很简单,就是两种衡量指标,其中,Top1就是普通的Accuracy,Top5比Top1衡量标准更“严格”, 具体来讲,比如一共需要分10类,每次分类器的输出结果都是10…
ssd.pytorch
https://towardsdatascience.com/learning-note-single-shot-multibox-detector-with-pytorch-part-1-38185e84bd79 ht…
pytorch标准化后的图像数据如果反标准化保存
1.数据处理代码utils.py: 1) # coding:utf-8 import os import torch.nn as nn import numpy as np import scipy.misc impor…
pytorch中如何处理RNN输入变长序列padding
一、为什么RNN需要处理变长输入 假设我们有情感分析的例子,对每句话进行一个感情级别的分类,主体流程大概是下图所示: 思路比较简单,但是当我们进行batch个训练数据一起计算的时候,我们会遇到多个训练样例长度不同的情况,…