读取图片数据集::# -*- coding: utf-8 -*-import torch as tfrom torch.utils import dataimport osfrom PIL import Imageimp…
分类:pytorch
伤透了心的pytorch的cuda容器版
公司GPU的机器版本本比较低,找了好多不同的镜像都不行, 自己从anaconda开始制作也没有搞定(因为公司机器不可以直接上网), 哎,官网只有使用最新的NVIDIA驱动,安装起来才顺利。 最后,找到一个暂时可用的镜像:…
Pytorch | BERT模型实现,提供转换脚本【横扫NLP】
《谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读》,上周推送的这篇文章,全面解读基于TensorFlow实现的BERT代码。现在,PyTorch用户的福利来了:一个名为Hugging Face的团队近日公开了B…
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》的Loss函数构建代码运行问题
在学习陈云的教程《深度学习框架PyTorch:入门与实践》的损失函数构建时代码如下: 可我运行如下代码: output = net(input) target = Variable(t.arange(0,10)) cri…
PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader(转)
原文链接 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79058479 写得特别好!最近正好在学习pytorch,学习一下! PyTorch中数据读取的一个重要接口是…
强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架
摘要: 今年一月份开源的PyTorch,因为它强大的功能,它现在已经成为深度学习领域新流行框架,它的强大源于它内部有很多内置的库。本文就着重介绍了其中几种有特色的库,它们能够帮你在深度学习领域更上一层楼。 更多…
pytorch之张量的理解
张量==容器 张量是现代机器学习的基础,他的核心是一个容器,多数情况下,它包含数字,因此可以将它看成一个数字的水桶。 张量有很多中形式,首先让我们来看最基本的形式。从0维到5维的形式 0维张量/标量:装在水桶中的每个数字…
Win10+GPU版Pytorch1.1安装
环境配置篇 安装cuda 更新nvidia驱动 打开GeForce Game Ready Driver或在 GeForce Experience中下载符合自己gpu的程序。 &nbs…
pytorch 加载数据集
pytorch初学者,想加载自己的数据,了解了一下数据类型、维度等信息,方便以后加载其他数据。 1 torchvision.transforms实现数据预处理 transforms.Totensor()操作必须要有,将数…
Pytorch固定部分参数(只训练部分层)
在迁移学习中我们经常会用到预训练模型,并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定,只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。 在pytorch 固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。 需要自己过…
Pytorch数据读取框架
训练一个模型需要有一个数据库,一个网络,一个优化函数。数据读取是训练的第一步,以下是pytorch数据输入框架。 1)实例化一个数据库 假设我们已经定义了一个FaceLandmarksDataset数据库,此数据库将在以…
Pytorch技巧
one-hot encoding和常规label的转化 常规label指0,1,2,3,4,5,……(一个数代表一类) #常规label转one-hot向量 def encode_onehot(l…