这一篇文章与我们的NLP理论知识无关,甚至都没有用得上什么NLP方面的高深算法知识,但是这却是市场上各种助手类工具的一个简化版.基本的逻辑和基本的功能都相仿,这一篇文章我希望能够结合这个小例子,梳理下现在的”…
分类:NLP
“深度学习+自然语言处理(NLP)”专栏索引
Readme 深度学习+自然语言处理(NLP)专栏首发于知乎。 专栏的主要内容是梳理深度学习相关学科的基础知识。 专栏文章索引 自然语言处理系列: 刘博:Word2Vec介绍:“自然语言处理(NLP)+深度学习”简介 …
详解Transformer (Attention Is All You Need)
前言 注意力(Attention)机制[2]由Bengio团队与2014年提出并在近年广泛的应用在深度学习中的各个领域,例如在计算机视觉方向用于捕捉图像上的感受野,或者NLP中用于定位关键token或者特征。谷歌团队近期…
“智能语音”扫盲小科普
好久没有更新,是因为最近在工作上负责的产品有一些调整,让我接触到了“语音”这个带有一些技术色彩的领域。揭开这个行业神秘的盖头,走近看看发现还是很有意思的。整理下最近对语音产品技术层面的粗浅理解,估计我的票圈里不乏产品和算…
一知智能:巨头之下,NLP创业公司靠什么生存 | AI TALK
在 2050 大会上,机器之心发起了一场以《AI 技术公司的活法和前景是什么》为主题的论坛,云从科技、体素科技、深瞐科技、声智科技、一知智能和 Udacity 分别谈了谈 AI 技术如何才能「落地为安」。以下为一知智能创…
浅谈NLP中条件语言模型(Conditioned Language Models)的生成和评估
前言:条件语言模型(Conditioned LM,下文均用此词条表示条件语言模型)是在基于一般的语言模型s~P(x)(P为关于词库中单词的概率分布)上,进一步产生的条件概率分布,即s~P(Y|X),其中X为Y的上下文。众…
BERT:NLP上的又一里程碑?
0 文章来源 原文作者:Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee、Kristina Toutanova 发表机构:Google AI Language 原文地址: https://ar…
机器学习 | 八大步骤解决90%的NLP问题
本文将分八大步骤来介绍如何用机器学习处理文本数据。从最简单的方法开始,逐一讲解,然后分析更具体的方案细节,如特征工程、词向量和深度学习。你可以把本文看作是标准方法的高度概括。 代码链接: https://github.c…
深入NLP——看中文分词如何影响你的生活点滴
中文分词是中文自然语言处理的一个非常重要的组成部分,在学界和工业界都有比较长时间的研究历史,也有一些比较成熟的解决方案。今天我们邀请了出门问问的两位重磅嘉宾徐博士和Jason,和大家一起来回顾一下中文分词的发展,着重谈一…
自然语言处理中的语言模型预训练方法
最近,在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项 NLP 任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。就此,我将最近看的一些相关论文进行总结,选取了几个代表性模型(包括 ELMo [1], Open…
加入将门技术社群,与5000位CV、机器人、NLP、机器学习领域的专业人士切磋交流
将门是由一群热爱技术、对技术创新有着狂热信仰的人所一同创立的。我们坚信技术创新将激活众多的商业场景,带来真正的长期价值。 因此,在现有创投业务外,我们还倾力打造了多个与目前火热的技术话题相关的微信群,如计算机视觉(CV)…
马诗敏讲师:NLP赋能的道、术、器
NLP通称神经语言程式学,由N-Neuro 神经、L-Linguistic语法、P-Programming程式组合而成。创始人理查德·班德勒和约翰·格林德在发展道路上不断吸取逻辑学、心理学、哲学等其他学科的观点并整合成自…