原文：Go with Genetic Algorithms 作者：5280incode 翻译：Diwei 出于好玩的心态，我决定学习一下Go语言。我认为学习新语言最好的方法就是深入学习，并且尽可能多犯错误。这样做虽然可能…

import java.util.Random; public class SimpleDemoGA { Population population = new Population();     I…

最近在上计算智能的课，老师刚刚教了遗传算法，布置了用遗传算法解决TSP的问题的作业，于是经过几小时的奋战，终于编写完成。 首先先对TSP问题进行分析。TSP问题，也就是旅行商问题，题目的大题内容是 一位旅行商，要遍游N座…

1定义： 基于自然界“自然选择”和“优胜劣汰”的进化规律，通过模拟生物进化中的自然选择和交配变异寻找问题的全局最优解。 2类比对应： 群体：搜索空间的一组有效解 种群：选择得到的新群体 染色体：可行解的编码串 基因：染色…

　　学人工智能这门课时老师要求我们完成一个遗传算法的实验。去机房前天晚上我忙于写作业，然后代码写到2点才写好。结果第二天睡过头。。。。白写了一晚上。 　　实验内容： 　　用遗传算法求函数f(x)=x2的最大值，其中x为[…

利用R写遗传算法 遗传算法的参数通常包括以下几个： 种群规模(Population)，即种群中染色体个体的数目。 染色体的基因个数(Size)，即变量的数目。 交配概率(Crossover)，用于控制交叉计算的使用频率。…

三年前曾经使用遗传算法求解了一个问题，现在将代码整理出来，放在网上交流 function [xm,fv]=GAEOQ1 %%初始目标函数与约束条件 %求解变量t, k, 目标函数 f,约束条件 g1 syms t k z…

遗传算法的概念是建立在自然选择和自然遗传学机理基础上的迭代自适应概率性搜索算法，在1975年由Holland教授提出。 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。…

1.matlab clc clear NVAR=2; NIND=40;%种群大小? MAXGEN=100;%最大遗传代数? LIND=10;%个体长度（变量的二进制位数）? GGAP=0.9;%代沟 trace=zero…

clc,clear sj0=[53.7121 15.3046 51.1758 0.0322 46.3253 28.2753 30.3313 6.9348 56.5432 21.4188 10.8198 16.2529 2…

遗传算法程序（一）:    说明: fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作! function [Bes…

使用 Silverlight 做表现层 代码思路：              //1 随机生成 20…