1. 定性判断算法的效率 （1）时间复杂度：算法运行后对时间需求量的定性描述（数据结构课程集中讨论的内容） （2）空间复杂度：算法运行后对空间需求量的定性描述（判断方法类似于时间复杂度） 2. 大O表示法 （1）算法效率…

　　这阵子在认真地看着算法导论，之前看到第四章计算分治法的时间复杂度的计算方法被称为“主方法”，运用这个主方法可以快速地口算出分治算法的递归式的时间复杂度，以下给出算法导论里关于主方法的描述吧，我就直接截图 不得不说，算…

最优时间复杂度（不可靠） 最坏时间复杂度（保证） 平均时间复杂度（平均状况）   不同语句的时间复杂度： （1）顺序语句：使用加法 （2）循环语句：使用乘法 （3）分支语句：使用坏时间复杂度 例如：如下代码的时…

时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法…

数组 a[N]，存放了 1 至 N-1 个数，其中某个数重复一次。写一个函数，找出被重复的数 字  .时间复杂度必须为 o（N）函数原型： 方法一： #include<iostream>using …

这里主要简单说一下算法的时间复杂度和NP问题简介，毕竟分析算法的时间复杂度上界有助于分析算法的好坏，分析算法好坏也有助于分析是否还有更好的算法； 一、时间复杂度： 一般关心的还有递归问题中的时间复杂度：（参考：http:…

上一篇容器元素比较Comparable&Comparator分析的时候，我们提到了TreeMap，但没有去细致分析它，只是说明其在添加元素的时候可以进行比较，从而使得集合有序，但是怎么做的呢?我们下面来进行分析。…

1、算法时间复杂度用相对增长率是度量 表示方法： T(N)=O(f(N)) 那么T(N)<=f(N)的增长率 T(N)=Ω(g(N))那么T(N)>=g(N)的增长率 T(N)=o(p(N)) 那么T(N)&…

例如 for(int i=0;i<n;++i){　　for(int j=0;j<m;++j)　　　　a++; //注意，这里计算一次的时间是1.}那么上面的这个例子的时间复杂度就是 m*n再例如冒泡排序的时间…

时间复杂度： 首先要说的是，时间复杂度的计算并不是计算程序具体运行的时间，而是算法执行语句的次数。 当我们面前有多个算法时，我们可以通过计算时间复杂度，判断出哪一个算法在具体执行时花费时间最多和最少。 常见的时间复杂度有…

以前看数据结构与算法分析(C语言描述),作者在讲述算法分析时提到递归计算斐波那契数列，Fib(int N){  if(N <= 1)  &nbs…

  原文链接 算法的时间复杂度定义为： 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，…