许多人对于大数据是什么、大数据有什么用比较陌生,那么小编今天给大家讲讲大数据。 一、大数据的理解 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现…
分类:数据分析
金融和运营商为什么需要移动自动化测试?
这两年,关于移动自动化测试这事儿,金融和运营商都在 “忙叨”。 这是为什么? 移动服务已经成为各大 银行和运营商的基础服务平台及主要入口,移动服务制胜的关键是提供“好的客户体验”。 然而……苹果系 统 IO…
区块链对大数据产生有怎样的影响?
随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的不断成熟和普及,产生了海量的数据资源,人类社会进入了大数据时代。大数据的发展不仅迅猛,而且渗透到各个行业,发展成为具有巨大价值的重要生产要素和战略资产。 …
网络数据的商业价值和采集方法
数据采集是大数据分析的前提和必要条件,在整个数据利用过程中占有重要的地位,数据采集方式分为三种:系统日志采集方法、网络数据采集方法和其他数据采集方法,随着Web2.0的发展,整个Web系统覆盖了大量得价值化数据,目前…
数据分析师必修课--竞品分析
界定竞争对手的方法:1. 产品是否可替代 2. 看管理者的界定 3. 根据顾客的消费信息4.根据顾客的意见收集竞争对手信息的工具:百度文库、新浪微指数、淘宝指数、 谷歌趋势、中国网络视频指数,以上为免费;取真经、情报通、…
python matplotlib 中文显示参数设置
最近在学习python著名的绘图包matplotlib时发现,有时候图例等设置无法正常显示中文,于是就想把这个问题解决了。 PS:本文仅针对Windows,其他平台仅供参考。 原因 大致就是matplotlib库中没有中…
Python 和 R 数据分析/挖掘工具互查
写在前面 在此总结一些在数据分析/挖掘中可能用到的功能,方便大家索引或者从一种语言迁移到另一种。当然,这篇博客还会随时更新(不会另起一篇,为了方便大家索引),请大家如果有需要收藏到书签中。 如果大家还知道哪些常用的命令,…
Numpy 中文用户指南 3.2 创建数组
原文:Array creation 译者:飞龙 另见 数组创建例程 导言 数组创建的一般机制有五种: 从其它Python的结构转换(如列表和元组) 内置的NumPy数组创建对象(如 arange, on…
Numpy 中文用户指南 2. 快速启动
原文:Quickstart tutorial 译者:Reverland 来源:试验性NumPy教程(译) 2.1 先决条件 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点python。如果你想重新回忆下,请看看Python Tut…
0x01 念念Python,必有回响
摘要:灵蛇出现,必有异像,Python最热的领域,估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域,从这里开始,便是Python的天下;一边操作实例,一边阅读文档,再辅助以相关的理论基础,持…
Python数据分析入门之pandas总结基础(二)
一.大熊猫世界来去自如:Pandas的I/O 老生常谈,从基础来看,我们仍然关心pandas对于与外部数据是如何交互的。 1.1 结构化数据输入输出 read_csv与to_csv 是⼀对输⼊输出的⼯具,read_csv…
Python多版本切换工具-Pyenv\virtualenv及Anaconda科学计算环境的配置
为了安装Anaconda科学计算环境,控制好python版本,今天上午总算折腾好了。 学习python有时希望在python2.7环境下,有时希望在python3.4环境下,该怎么办呢? Anconda的包也不知道适合在…