贝叶斯分类器 　　贝叶斯分类分类原则是一个对象的通过先验概率。贝叶斯后验概率公式后计算。也就是说，该对象属于一类的概率。选择具有最大后验概率的类作为对象的类属。现在更多的研究贝叶斯分类器，有四个，每间：Na…

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM,…

 EM算法          一、EM算法简介： EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数…

     排序算法的稳定性大家应该都知道，通俗地讲就是能保证排序前两个相等的数据其在序列中的先后位置顺序与排序后它们两个先后位置顺序相同。即：如，如果A i == A j…

1.冒泡排序 func bubble_sort(li []int) { for i := 0; i < len(li)-1; i++ { exchange := false for j := 0; j < l…

初来乍到。 了解下，温故。 十大经典排序算法： https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html  

原理：　P(Ci|W) 　　= P(w1w2…wn|C)P(Ci) / P(W) Ci为类别 创建测试数据集 def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'f…

大数据时代 数据挖掘十大经典算法 　　不不过选中的十大算法，事实上參加评选的18种算法。实际上随便拿出一种来都能够称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 　　1.C4.5 　　C4.5算法是机器学习…

十大经典数据挖掘算法 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART http://www.cnblogs.com/en-heng/c…

无论是机器学习、模式识别、数据挖掘、统计学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理都涉及到算法。 1.树：决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的…

发明十大算法的其中几位算法大师 一、1946 蒙特卡洛方法[1946: John von Neumann, Stan Ulam, and Nick Metropolis, all at the Los Alamos Sc…

1. 引言 在做OLAP数据分析时，常常会遇到过滤分析需求，比如：除去只有性别、常驻地标签的用户，计算广告媒体上的覆盖UV。OLAP解决方案Kylin不支持复杂数据类型（array、struct、map），要求数据输入S…