感受野 在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上每个像素点在原始图像上映射的区域大小,这里的原始图像是指网络的输入图像,是经过预处理(如…
分类:卷积神经网络
密集卷积网络(Densenet)论文阅读笔记
密集卷积网络(Densenet)论文阅读笔记 作者Zhuang Liu(个人主页:https://liuzhuang13.github.io/) 论文的下载地址: https://arxiv.org/pdf/1608.0…
卷积神经网络综述 (上)
我们怎样理解卷积神经网络 章节1 引言 1.1 动机 近几年来,计算机视觉研究主要聚焦在卷积神经网络,通常称为ConvNets或CNNs。这些工作在广泛的分类任务(例如,64,88,139)和回归(例如,36,97,15…
卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作
【嵌牛导读】:CNN从2012年的AlexNet发展至今,科学家们发明出各种各样的CNN模型,一个比一个深,一个比一个准确,一个比一个轻量。本文对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点,从这些充满革新性的工作中探讨日后的…
卷积神经网络中的卷积的物理意义和现象
从数学上讲,卷积就是一种运算 在信号与系统中卷积的公式如下: 对应相乘再相加,这是在坐标轴上进行的 对于在图像中这样一个二维矩阵的卷积中,我们可以想象的就是卷积神经网络中的“平滑问题” 如下图所示为对图像做平滑,一个典型…
【阅读笔记】改进卷积神经网络的14个小技巧
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/Lh_lJNvV9BGhc6no2ln-_g 原题目误导性太大 在卷积神经网络中有更多的细节需要去管理:你所用的数据和硬件的限制是什么?你应该以哪种网络作为开…
# tensorflow实战笔记(二)
实现卷积神经网络 卷积图示:LE-Net5 捕获.PNG 这个图可以利用来学习单通道卷积,例如下面mnist训练的数据仅仅用到黑白图片的灰度,因此是单通道。彩色的图片由3色RGB构成的三通道。 mnist训练简单的cnn…
[4]卷积神经网络理解篇
在第一篇keras训练银行卡中中有一个cnn模型。有这么一段代码: model.add(Convolution2D(32, 1, 3, 3, border_mode='full')) model.add(Activati…
卷积神经网络中参数量的计算与模型占用显存的计算
本文转自@花花知乎用户的文章片段「七夕的礼物」: 一日搞懂卷积神经网络,详细内容请看原作者的详细描述! 以前总看见别人说某某神经网络参数量有多少,大概占用多大的显存等等描述,但心里却并不知道为什么是这么多,今天看到这篇文…
卷积神经网络工作原理研究 - 语义和特征
关于Filter的意义 本章节参照了zhihu.com的内容。所以我完整引用,不进行任何修改。版权归原作者所有 Paste_Image.png 你眼睛真实看到的图像其实是上图的下半部分。而后经过大脑的层层映射后才出现了你…
前馈到反馈:解析循环神经网络(RNN)及其tricks
姓名:周小蓬 16019110037 转载自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNzc2NTk0NQ==&mid=2247484682&idx=1&sn=51…
从Keras开始掌握深度学习-3 实现卷积神经网络
前言 关于卷积神经网络的详细内容可以参考我前面写的文章:从零开始机器学习-18 CNN:卷积神经网络 在了解了卷积网络之后,不难发现,基本上所有的卷积网络都是按照:”卷积层->池化层->卷积层-&…