为了让文章不那么枯燥,我构建了一个精灵图鉴数据集(Pokedex)这都是一些受欢迎的精灵图。我们在已经准备好的图像数据集上,使用Keras库训练一个卷积神经网络(CNN)。 深度学习数据集 上图是来自我们的精灵图鉴深度学…
分类:卷积神经网络
sklearn 神经网络 MLPClassifier简单应用与参数说明
MLPClassifier是一个监督学习算法,下图是只有1个隐藏层的MLP模型 ,左侧是输入层,右侧是输出层。 上图的整体结构可以简单的理解为下图所示: MLP又名多层感知机,也叫人工神经网络(ANN,Artificia…
全连接层 (Connected Layer)
全连接层的每一个节点都与上一层每个节点连接,是把前一层的输出特征都综合起来,所以该层的权值参数是最多的。例如在VGG16中,第一个全连接层FC1有4096个节点,上一层POOL2是7*7*512 = 25088个节点,则…
图像卷积与滤波
参考资料: 图像卷积与滤波的一些知识点 图像处理基本概念——卷积,滤波,平滑 1.卷积的基本概念 首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像。然后,对于图像的每一个像素点,计算它的…
神经网络训练流程
神经网络训练基本流程: 1、收集训练数据 2、设计网络结构 3、数据预处理 4、权重初始化 5、网络训练 1、收集训练数据 神经网络的训练需要大量数据,训练的数据需要有input和label相互对应,这些对应数据的获得也…
神经网络入门实例
摘要:人工神经网络现在非常流行,它应用于图像识别、自然语言处理和自动驾驶汽车等各个领域。作者是一名专业的数据科学家,他写下这篇文章,希望能帮助其他人了解人工神经网络。 这里有一个灰度图像的集合,每个图像都是一个2…
【转载】AlphaGo原理解析
这篇文章以比较通俗的语言简单介绍了AlphaGo的工作原理,可以先看看了解大概,会发现AlphaGo也没有那么神秘,然后再针对其中涉及到的算法进行深入学习。 作者:袁行远链接:https://www.zhihu.com/…
用 Keras 编写你的第一个人工神经网络(Python)—— Jinkey 翻译
译者:Jinkey(微信公众号 jinkey-love) 英文原版地址:点击跳转 教程概述 这里不需要编写太多的代码,不过我们将一步步慢慢地告诉你怎么以后怎么创建自己的模型。 教程将会涵盖以下步骤: 加载数据 定义模型 …
PyTorch实现卷积LSTM核(ConvLSTMCell)
简单RNN与LSTM对比 LSTM计算示意 LSTM计算示意 import torch from torch import nn import torch.nn.functional as f from torch.au…
【信号与系统】卷积积分这样学!
卷积积分是一种数学运算,那么既然是数学运算,那么就得有数学的特性——定义、性质、定理。 本文将从卷积积分的理论、案例、求解方法、知识图谱四方面介绍卷积积分! 一、【理论】卷积积分的理论 · 卷积积分定义: 卷积图解01 …
回顾:训练神经网络
通过PyTorch 进行深度学习 数学公式如下所示: 对于向量来说,为两个向量的点积/内积: 我们可以将这些单元神经元组合为层和堆栈,形成神经元网络。一个神经元层的输出变成另一层的输入。对于多个输入单元和输出单元,我们现…
卷积、卷积核的维数、尺寸
一、卷积核的维数 1、二维卷积核(2d) 2D卷积操作如图1所示,为了解释的更清楚,分别展示了单通道和多通道的操作。且为了画图方便,假定只有1个filter,即输出图像只有一个chanel。 针对单通道,输入图像的cha…