我们知道,在建立神经网络的时候,需要给各个节点和连接赋予阈值和权值,但一般我们都是随机赋予,然后让系统在一次次的训练中需找到最小值。这种方法很有一种碰运气的成分在里面,而用遗传算法来优化BP神经网络则可以让神经网络从一个…
分类:遗传算法
【神经网络学习笔记】粒子群算法和遗传算法比较
粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)都是优化算法,都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性,它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解。 PSO和GA的相同点: (1)都属于仿生…
遗传算法(GA)的matlab实现
一、TASK compute the maximum value: 二、实现过程 1. 编码与解码 编码: 在编码之前需要确定求解的精度,设定求解的…
遗传算法入门简单实例
参考: http://www.360doc.com/content/15/0309/15/13726687_453806200.shtml http://www.cnblogs.com/liyuwang/p/598835…
基于遗传算法的最优化仿真(Java)
这篇文章是对遗传算法进行基本的介绍,并使用Java实现算法来解决一个类似寻找最优路径的问题。 问题描述 如图所示,在X轴上有5个点,分别为x1, x2, x3, x4, x5。这5个点的实际间距已知为L,但实际中由于…
MATLAB遗传算法实例
没有涉及到自变量为负数时的编码情况,不过用作学习遗传算法的原理有一定的意义。 % 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % % 将…
【GA算法】遗传算法原理及其Matlab代码
翻阅几篇遗传算法的文章,这篇通俗易懂,且逻辑清楚,最适合入门,不用担心遗漏关键点。 遗传算法,先选择,交叉和变异顺序可更换。 轮盘赌部分,参考了另外一篇文章的解释。 此外,还有一些有价值的文献: 选择算子的讨论:http…
【算法】遗传算法GA中几种交叉算子小结
(图片例子来自上课时老师的PPT,不过老师说PPT是他从网上组合的,所以没有出处) 1、Partial-Mapped Crossover (PMX) 过程: …
【智能优化算法】遗传算法的精英选择策略、期望选择策略
这两个策略,不好检索。我从中英论文中找到了解释,贴在这里。 (1)最优保存策略 这段英文不够具体,我找到了对应中文解释(见论文:遗传算法在分配问题中的应用): (2)期望选择策略 这段英文同样很笼统,我还是找到了中文解释…
遗传算法
一、背景 遗传算法(GeneticAlgorithm)是由美国的JohnH.Holland教授及其学生提出的,在1975年出版的《自然与人工系统的自适应性》中系统地阐述了遗传算法的基本理论与方法,它是一类借鉴生物界自然选…
旅行商问题之遗传算法
问题描述 行商问题(Travelling Salesman Problem, 简记TSP,亦称货郎担问题):设有n个城市和距离矩阵,其中表示城市i到城市j的距离,i,j=1,2 … n,则问题是要找出遍访每个城市恰好一次…
算法(二)之遗传算法(SGA)
算法(二)之遗传算法(SGA) 遗传算法(Genetic Algorithm)又叫基因进化算法或进化算法,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,属于启发式搜索算法一种。 下面通过下面例子的求…