转载声明: 原文把蚁群解决旅行商问题写的很清楚,只不过本人认为原文中有一些小错误,特此更改(文中红色加粗字体为改正处),代码中出现的一些算法的小问题也进行了更正(比如代码中的贪心算法),代码也附在下面,谢谢博主的分享。 …
分类:蚁群算法
利用Matlab以蚁群算法(Ant Colony Algorithm)求解不闭合的旅行商问题(Travelling Salesman Problem, TSP)并进行可视化
旅行商问题是一种十分重要的问题,在生产生活中都有重要应用。其变式也很多。这里讨论一下不闭合的旅行商问题的Matlab表示,并用相应函数来表示其产生的路径。 不闭合的旅行商问题,也就是起点和终点不需要重合,寻找连接所有点的…
蚁群算法求解旅行商问题(TSP)
流程图如下:
一个好用的基于opencv的工具箱——imutils
pip主页:https://pypi.org/project/imutils/ github主页:https://github.com/jrosebr1/imutils 功能包括: 1.最简单的图像变换 bridge =…
C++中蚁群优化算法的实现
#include < ctime > #include < cstdlib > #include < memory > #define …
蚂蚁算法简介
转自百度百科和http://www.cnblogs.com/biaoyu/archive/2012/09/26/2704456.html 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称 蚂蚁算…
路径规划的MATLAB实现
根据当前的位置以及目标点的位置,建立网格路径图。如果可以检测的距离为D,远端可以行驶的宽度为S,可以得到车体的转向角范围…
蚁群算法解决TSP
#include<iostream> #include<stdlib.h> #include<time.h> #include<opencv2\opencv.hpp> us…
深度优先遍历求最短路径
给出一个地图,求顶点 1 到顶点 5 的最短路径 Code: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #d…
群体智能仿真之简单蚁群算法
在生活中我们或多或少都会看到过蚂蚁,面对这个奇怪的家伙我们平时并不怎么关注它,但偶尔也会发现这个东西的神奇之处,为什么它们能成群结队的搬家,它们为什么能在群体中如此密切的配合行动,分工明确而不会乱成一团。 这就是我们要探…
蚁群算法ACO (Ant Colony Optimization)
蚁群算法 小小的蚂蚁总是能够找到食物,他们具有什么样的智能呢?设想,如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序,那么这个程序要多么复杂呢?首先,你要让蚂蚁能够避开障碍物,就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障…
禁忌搜索算法详解
引言 对于优化问题相关算法有如下分类: 禁忌搜索是由局部搜索算法发展而来,爬山法是从通用局部搜索算法改进而来。在介绍禁忌搜索之前先来熟悉下爬山法和局部搜索算法。 局部搜索算法 算法的基本思想 在搜索过程中,始终选择当前点…