N-Gram(有时也称为N元模型)是自然语言处理中一个非常重要的概念,通常在NLP中,人们基于一定的语料库,可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面,N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之…
分类:自然语言处理
TensorFlow系列专题(十二):CNN最全原理剖析
一、 前言 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)是一种专门用来处理网格结构数据(例如图像数据)的前馈神经网络,是由生物学家Hubel和Wiesel在早期关于猫脑视觉皮层的研究发…
五个一定要了解的深度学习框架
对于学习数据科学的同学来说,从头开始实现神经网络,会让你理解很多有趣的东西。但是,我并不认为在真实数据集上构建深度学习模型是个明智的做法,除非你有数天或数周的时间来等待模型的构建。那么对于绝大部分无法获得无限资源的人来说…
AI产品经理必须了解自然语言处理基础知识
传说古时候,天下的人都说同一种语言,后来古巴比伦人要修建一坐能够通天的高塔,以建立自己的声誉。通天塔越建越高,后来惊动了天上的耶和华,他怕通天塔真的修成后。天上的秘密就被人间所知晓,便施展法术,使人们的语言互不相通,结果…
TensorFlow实现序列标注:用bi-LSTM+CRF和字符嵌入实现NER和POS
简介: 我记得我第一次听说深度学习在自然语言处理(NLP)领域的魔力。 我刚刚与一家年轻的法国创业公司Riminder开始了一个项目,这是我第一次听说字嵌入。 生活中有一些时刻,与新理论的接触似乎使其他一切无关紧要。 听…
使用Keras进行深度学习(二):CNN讲解及实践
前言:现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了,尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。本文将通过讲解CNN的介绍以及使用keras搭建CNN常用模型LeNet-5实现对MNist数据集分类,从而使得读者更好的理解CN…
RNN的高级应用
本文结构: 四个问题 每个问题是什么 应用什么模型 模型效果 CS224d-Day 11: Recursive neural networks — for different tasks (e.g. sent…
怎样做情感分析
本文结构: 什么是情感分析? 怎么分析,技术上如何实现? cs224d Day 7: 项目2-命名实体识别 2016课程地址 项目描述地址 什么是情感分析? 就是要识别出用户对一件事一个物或一个人的看法、态度,比如一个电…
RNN与机器翻译
CS224d-Day 9: GRUs and LSTMs — for machine translation 视频链接 课件链接 本文结构: 机器翻译系统整体的认识 什么是 parallel corpora …
用 Recursive Neural Networks 得到分析树
CS224d-Day 10: Recursive neural networks — for parsing 课程链接 视频链接 课件链接 本文结构: Recursive NN 是什么 Recursive N…
用深度神经网络处理NER命名实体识别问题
本文结构: 什么是命名实体识别(NER) 怎么识别? cs224d Day 7: 项目2-用DNN处理NER问题 课程项目描述地址 什么是NER? 命名实体识别(NER)是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地…
深度学习与自然语言处理 主要概念一览
CS224d-Day 1: 要开始系统地学习 NLP 课程 cs224d,今天先来一个课程概览。 课程一共有16节,先对每一节中提到的模型,算法,工具有个总体的认识,知道都有什么,以及它们可以做些什么事情。 简介: 1.…