1 综述 TensorFlow的编程系统中： 使用张量(tensor)来表示数据 使用图(graph)来表示计算任务。 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tens…

Kafka集群环境配置 1 环境准备 1.1 集群规划 Node02 Node03 Node04 zk zk zk kafka kafka kafka 1.2 jar包下载 安装包：kafka_2.11-0.8.2.1.…

自然语言处理在文本信息抽取、自动审校、智能问答、情感分析等场景下都有非常多的实际应用需求，在人工智能领域里有极为广泛的应用场景。然而在实际工程应用中，最经常面临的挑战是我们往往很难有大量高质量的标注语料。 “巧妇难为无米…

“达观杯”是由达观数据主办的全国前沿人工智能和大数据技术竞赛，面向全国数百所高等院校本科及以上学生、大型科技企业和初创科技企业研发人员及各行业数据工作者、爱好者展开，意在发现更多技术人才，共同在NLP应用系统的开发实现突…

基本概念 自然语言理解, NLU, Understanding 形式化(标准化)的数学符号、模型, 模拟人的语言能力 计算语言学, Computational Linguistics 数学模型 自然语言处理, NLP 更…

摘要： 实用性教程！教你如何快速创建一个可用的机器学习程序！ 截住到目前为止，我们已经开发了许多机器学习模型，对测试数据进行了数值预测，并测试了结果。实际上，生成预测只是机器学习项目的一部分，尽管它是我认为最重…

摘要： 足以让小编失业的NLG，到底如何影响BI? 近年来，我们已经看到了大数据的成功应用，但根据研究，只有20％的员工能够真正的使用BI工具。此外，由于在统计思维方面缺乏培训且图表和图表形式的数据不是很清晰，…

Transformer 本篇文章是源码实现，模型原理介绍请查看取代RNN结构的Transformer这篇文章，让我们开始吧！ import tensorflow as tf from official.transform…

Edit Distance 计算两个字符串之间，由一个转成另一个所需要的最少编辑次数，次数越多，距离越大，也就越不相关。比如，“xiaoming”和“xiamin”，两者的转换需要两步： 去除‘o’ 去除‘g’ 所以，次…

Word2Vec模型 Word2Vec有两种训练方法：CBOW和Skip-gram。CBOW的核心思想是上下文预测某个单词，Skip-gram正好相反，输入单词，要求网络预测它的上下文。 如上图所示，一个单词表达成wor…

摘要：最好的论文是可以直接走出实验室！NLP年度最佳应用论文大集锦！ 可应用于实际的14个NLP突破性研究成果（一） 可应用于实际的14个NLP突破性研究成果（二） 可应用于实际的14个NLP突破性研究成果（三） 11.…

简介 现实远程依赖问题，比如要正确理解文章内容，有时需要阅读多处段落，这对人来说轻松自如。但是，对神经网络来说，远程依赖问题依然是一个挑战。虽然基于门控的RNN（LSTM,GRU等）和梯度裁剪等技术提高了对远程依赖建模的…

桃符早易朱红纸，杨柳轻摇翡翠群 ——FlyAI Couplets 体验对对联Demo: https://www.flyai.com/couplets 循环神经网络最重要的特点就是可以将序列作为输入和输出，而对联的上联和下…

摘要： 最好的论文是可以直接走出实验室！NLP年度最佳应用论文大集锦！ 语言理解对计算机来说是一个巨大的挑战。幼儿可以理解的微妙的细微差别仍然会使最强大的机器混淆。尽管深度学习等技术可以检测和复制复杂的语言模式…

摘要： NLP重要评价准则之一——BLEU，真的完美无缺么？ 刚接触自然语言处理的朋友通常会问我：当系统的输出是文本，而非对输入文本进行某种分类，如何对该系统进行评估。当模型的输入是文本信息，输出也是文本信息时…