/** * KNN算法工具类 * Created by Mistletoe on 2018/05/11 17:13 */ import java.util.ArrayList; import java.util.Hash…
分类:聚类算法
基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类方法
该文章是我对于《Clustering by fast search and find of density peaks》的学习笔记,原论文链接我将在文后发出。 首先要感谢lvxiong1990博文的引导 一、模型对象:需…
聚类算法——主成分分析(PCA)
转载于:《PCA数学原理》 迄今为止我见过的最为详尽的PCA材学习材料 PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关…
聚类算法——K临近(KNN)
邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核…
python数据分析与挖掘实战—聚类算法对比
#-*-coding:utf-8-*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets x1,y1=data…
mahout测试k-Means聚类算法
首先对测试K-Means来说,这个测试使用的 mahout org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job方法。 大多数网友对于这个测试都很疑惑…
聚类算法和一个改进方法介绍
聚类算法和一个改进方法介绍 作者:Saurav Kaushik Saurav是一名数据科学爱好者,目前他在新德里MAIT大学就读,还有一年即将毕业。他擅长使用机器学习和分析的方法来解决复杂的数据问题。 &n…
【分类器】常用的聚类算法-K-means
K-means算法 是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应…
Hadoop实现K_means聚类算法(对NBA球队进行聚类分析)
利用Hadoop完成对NBA 30支球队球风的聚类 本程序完成了Hadoop下,利用MapReduce思想实现K_means聚类算法。由于本人只有一台笔记本,加之写这个程序的主要原因是学习MapReduce思想,以及如何…
关于k-means聚类算法的matlab实现
在数据挖掘中聚类和分类的原理被广泛的应用. 聚类即无监督的学习. 分类即有监督的学习. 通俗一点的讲就是:聚类之前是未知样本的分类.而是根据样本本身的相似性进行划分为相似的类簇. 而分类是已知…
续前篇---数据挖掘之聚类算法k-mediod(PAM)原理及实现
上一篇博文中介绍了聚类算法中的kmeans算法.无可非议kmeans由于其算法简单加之分类效率较高,已经广泛应用于聚类应用中. 然而kmeans并非十全十美的.其对于数据中的噪声和孤立点的聚类带来的误差也是让人头疼的. …
图像分割之聚类算法
常见的聚类算法有:kmeans、fuzzy c-means、EM、hierarchical clustering、graph theoretic、self organizing map 参考文章:A Review on …