在此之前,接触到的一些机器学习模型都提到监督学习、无监督学习和半监督学习,自己也曾接触了一些算法,比如一开始用的BP神经网络,就是典型的监督学习,受限玻尔兹曼机网络…
分类:监督学习
机器学习中的样本不平衡问题
在机器学习任务中,我们经常会遇到这种困扰:数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时,以总体分类准确率为学习目标的传统分类算法会过多地关注多数类,从而使得少数类样本的分类性能下降。…
量化投资的利器:隐马尔可夫模型(四)
之前的《量化投资的利器:隐马尔可夫模型(三)》讨论了如何在监督式学习的场景下使用隐马尔可夫模型。在监督式学习(针对序列数据)里,搭建模型的训练数据为,其中表示事物的状态,它是能被观察的(训练数据里有这个变量)。但在现实生…
提升有监督学习效果的实战解析
前言 最近很长时间没有和大家分享东西了,最近一直在忙公司的项目,先说一声抱歉。 之前写过销售预估算法,但是被诸多大佬吐槽有监督学习部分毫无深度,其实我是想写给一些刚入门的朋友看的,这边我boss最近也想让我总结一些相对&…
谈及监督学习时,我们在谈什么?
前些天看了一本名为Machine Learning for Humans的书,看到了一些关于监督学习的东西特分享过来~ 好了,以下是正文…… 纯属自己编译,如有不对的,还请各位大佬们指正~ 监督学习,英文名称为Super…
写给人类的机器学习 2.3 监督学习 III
2.3 监督学习 III 原文:Machine Learning for Humans, Part 2.3: Supervised Learning III 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-…
机器学习-监督、无监督学习
作者:王丰链接:https://www.zhihu.com/question/23194489/answer/25028661 是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则…
基于半监督学习技术的达观文本过滤系统
社交、直播、论坛、电商等各类平台每天都会产生海量UGC(User Generated Content),其中不可避免地混杂有大量垃圾文本。这些内容不但严重影响用户体验,而且还可能发生违规的运营风险。面对这些迫切需要,达观…
机器学习:监督、无监督和强化学习
一旦我们开始深入研究后面的概念人工智能(艾)和机器学习(Ml)我们遇到了大量有关这方面研究的术语。理解这一术语以及它如何影响与ml有关的研究,对于理解研究者和数据科学家已经进行的研究,使人工智能进入现在的状态有着很长的路…
无监督机器学习
sklearn preprocessing 2. from sklearn.cluster import DBSCAN y_pred = DBSCAN().fit_predict(X) plt.scatter(X[:, …
监督学习 - 笔记
监督学习中 输入输出空间可以是有限元素的集合 每一个输入实例 (instance) 由特征向量 feature vector 表示 所有特征向量存在的空间称未特征空间 feature space 特征向量 一个特征向量 …
《机器学习实战》总结篇
前些天完成了《机器学习实战》这本书的学习,也利用 Python3 实现了各个章节的代码,对传统的机器学习方法有了更进一步的了解,这里做一个总结。 代码传送门: https://github.com/xyxxmb/Mach…