作者:AI新司机 来源:AI从入门到xx(AI_newdriver) 简介:了解一点AI,拥抱一个时代 今天,我们来聊聊现在异常火爆的人工智能(AI)。 #监督学习# 小编上学的时候,是一只正版的学霸,每天的日常就是拿着…
分类:监督学习
《机器学习(周志华)》学习笔记(十)
Q:什么是K临近学习? A: K临近学习是一种监督学习算法。与以往的监督学习,如线性回归、决策树、支持向量机等不同,K临近学习虽然也需要训练数据,但不需要事先使用训练集做模型训练。 K临近学习的核心思想是“物以类聚,人以…
“拨开迷雾看人工智能”系列——监督学习
2016年12月,在AlaphaGo战胜世界围棋冠军李世石的9个月后,“人工智能”的风潮已经势如破竹般席卷全球,在这一领域里几乎任何科技的进展,媒体们都喜欢把它包装成为人工智能技术的较大进步;以“机器将要代…
盘点常用的机器学习算法,赶紧mark!
今天我们一起来谈谈机器学习的算法,主要为大家提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类,二是根据类似的形式或功能分类。大圣众包(www.dashengzb.cn)小编相信你认真看完后,将会有个更好的了解,认识到…
科技云报道:DataVisor以无监督学习算法打击欺诈“黑产”
科技云报道原创。 多份研究报告指出,全球每年欺诈损失总额大概超过500亿美元。仅在去年一年,全球信用卡、借记卡、预付卡和私有品牌支付卡的损失就高达163.1亿美元。面对网络欺诈,业内如何用最先进的技术与之斗争? 科技云报…
机器学习的分类
1.监督学习(有监督学习)–用户点击预测,购买预测,房价预测 2.无监督学习–邮件聚类(垃圾邮件、工作邮件、有用的邮件)、新闻聚类(体育、娱乐、时事) 3.强化学习(动态系统以及机器人控制) 监督…
干货|机器学习超全综述(附多图)
时光飞逝,学习机器学习已四年有余,深感机器学习之博大精深,可能不断学习数十年也无法穷尽。但从另一方面考虑,我也学了很多,也有一些自己的感悟。本文谨代表我个人的观点和感悟,希望对大家(尤其是初学者)有所帮助,欢迎大家一起讨…
监督学习简介
戈黛娃夫人 监督学习 通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)来训练,从而得到一个最优模型,再利用这个模型将所有新的数据样本映射为相应的输出结果,对输出结果进行简单的判断从而实现分类的目的,那么这个最优模型也就具…
统计学习方法笔记:1.统计学习方法概论
这是我参加mlhub123组织的书籍共读计划的读书笔记,活动见mlhub第一期读书计划 阅读章节:第一章:统计学习方法概论 开始时间:2018-09-14 结束时间:2018-09-16 目标:读完第一章,掌握基本概念,…
KNN算法的算法思想
之前讲解的线性回归和逻辑回归的原理中,不免会引入大量的数学推导和证明过程,从预测函数的建立,到损失函数的偏导数求解,不免要求读者有扎实的高等数学功底和线性代数功底,那么机器学习里有没有稍微大众化,通俗易懂的算法呢?KNN…
基于协同训练的半监督文本分类算法
标签: 半监督学习,文本分类 作者:炼己者 本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! 半监督学习文本分类系列 用半监督算法做文本分类(sklearn) skle…
机器学习模型1 K-Nearest Neighbor(KNN)算法-基于Python sklearn的实现
1、模型原理 (一)原理 1、原理:是一种常用的监督学习方法,给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。也有无监督的最近邻,暂不讨论。 2、判定方法主要有…