函数式编程，

是一种编程范式，它将计算机运算视为数学上的函数计算，并且避免使用程序状态以及易变对象。

1，高阶函数 map( ) 函数 和 reduce( ) 函数。

Python 内建了 map（ ） 和 reduce（ ） 函数 ，

map( ) 函数，

map( ) 函数接受两个形参，一个是 函数，一个是iterable (可迭代的），

map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的 iterator(迭代器）返回。

map（ ） 传入第一个参数 f ，即函数对象本身，

由于结果r 是一个 iterator , iterator是惰性序列，因此通过list[ ] 函数让它把整个序列都计算数来并返回一个list。

reduce（）函数

reduce（ ） 函数，是把一个函数作用在一个序列 [x1,x2,x3,……] 上，

这个函数必须接受两个参数，reduce 把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)

filter( ) 函数

用于过滤序列

filter( ) 把传入的函数依次作用于每个元素，

然后根据返回值是True 和False 决定保留还是丢弃该元素。

sorted( ) 函数，

排序算法，

Python的内置函数 sorted( ） ，可以直接对list进行排序。

sorted( ） 也是一个高阶函数，接收一个 key 函数来实现自定义排序。

lambda( ) 函数

匿名函数 lambda x: x*x
def f(x):
    return x*x

关键字lambda表示，匿名函数，冒号前面的x 表示函数参数。

匿名函数只能有一个表达式，返回值就是该表达式的结果。

Python 对匿名函数的支持有限，只能在一些简单的情况下可以使用匿名函数。