向量化计算
- 定义，向量化计算是一种特殊的并行计算的方式，它可以在同一时间执行多次操作，通常是对不同的数据执行同样的一个或一批指令，或者说把指令应用于一个数组/向量。
1，生成等差数列
numpy.arange(atart,end,step):start 开始值
end 结束值
step 步长
2，四则运算
- 规则： 相同位置的数据进行运算，结果保留在相同的位置
3，函数计算
- 规则：相同位置的数据进行函数的计算，函数返回结果保留在相同位置。
- 语法： fun( x )
向量化计算的原则
原则：
- 代码中尽量避免显式的 for 循环
向量化的数据框计算
axis = 1 设定为按照一行，来比较
