递归思想是算法编程中的重要思想。

作为初学者，对递归编程表示很蒙逼，每次遇到需要递归的问题，心里就有一万头草泥马飞过~~~~~~（此处略去一万头草泥马）

在B站看数据结构与算法的视频时，视频中给了两个非常典型的例子——《汉诺塔》和《八皇后问题》，就希望自己用Python实现一下这两个递归程序，其中汉诺塔问题比较简单，还是能够理解，这里就不讲了。

《八皇后问题》：说要在一个棋盘上放置8个皇后，但是不能发生战争，皇后们都小心眼，都爱争风吃醋，如果有人和自己在一条线上（水平、垂直、对角线）就会引发撕13大战，所以我们就是要妥当的安排8位娘娘，以保后宫太平。^[1]

与网上普遍搜到的利用yield函数完成递归方法不同，注意时因为对于初学Python的我来说，完全搞不懂yield怎么用，更不要说将其放在递归程序里了, [捂脸]

下面我会对我的代码进行逐一解释，希望更多的像我这样的初学者能够看懂。！！！敲黑板！！！————不仅要看懂，还要自己会写代码—————–

 首先声明：

代码中位置状况采用list列表的形式， 如，chess[0] = 4代表在棋盘第1行的第5个位置放置皇后。 

count = 0 　　　　　　　　　　　　　　　　　　# 定义一个全局变量count， 用于八皇后方案的统计

# conflict 函数为冲突函数，主要用于判断新添加的位置是否与前面的位置冲突
# pos 为新添加的位置， chess为添加pos位置前的皇后位置分布
def conflict(pos, chess):
    len_chess = len(chess)   　　　　　　# 现在已经分配了几行，几有几个皇后在棋盘上，因为初始chess为空，每次判断一个符合规则的位置后再加入到棋盘中
    for i in range(len_chess):if abs(chess[i] - pos) in (0, len_chess - i): # 这一行为关键，太多了就放后面了
            return True
    return False

# Queen函数为递归函数
def Queens(num,chess):
    global count        　　　　　　　　# python 中要再函数中使用之前定义的全局变量，必须再函数中用 global 声明一下

    if len(chess) == 8: 　　　　　　　　   # 判断chess的长度，当chess长度为8的时候，说明8个皇后都已经全部放好位置了，就可以直接输出相应的方案了
        count += 1
        print(chess)
    else:   　　　　　　　　　　　　　　　    # chess长度小于8，说明还有没安排好的皇后，所以继续安排剩下的位置
        for pos in range(num):   　　　　 # 对接下来的一行的8个位置进行遍历 
            if not conflict(pos, chess): # 对每个位置进行冲突判断
                chess1 = []          　　#关键是这三行，用于构造棋盘的副本，这三句非常重要，具体原因放在后面解释
                for i in chess:
                    chess1.append(i)
                chess1.append(pos)    　　# 符合规则，则将其附在chess副本的后面
                Queens(num,chess1)    　　# 递归调用Queens函数

board = []  # 初始化空棋盘
Queens(8,board)  # 调用函数
print(count)  # 打印总共有多少中方案

冲突判断

def conflict(pos, chess):
    len_chess = len(chess)   # 现在已经分配了几行，几有几个皇后在棋盘上，因为初始chess为空，每次判断一个符合规则的位置后再加入到棋盘中
    for i in range(len_chess):if abs(chess[i] - pos) in (0, len_chess - i): # 这一行为关键，太多了就放后面了
            return True
    return False

根据规则：有三种情况存在冲突，我i们一一来列举分析一下：

1. 在同一列的情况，若两个皇后在同一列，那么这两行的纵坐标相同，反映到我们的棋盘定义上则未：chess[i] = chess[j] 即第i行与第j行的两个皇后在同一列了
2. 第二种情况则为在“\” 对角线上，那么各位置的（横坐标 – 纵坐标）的值时一样的，假设chess[i] = a1,chess[j] = a2在对角线”\”上，i – a1 = j – a2。 如（0，1），（1，2），（2，3）横纵坐标之差都为1
3. 第三种情况则为在” / ” 对角线上，那么各位置的（横坐标 + 纵坐标）的值时一样的，假设chess[i] = a1,chess[j] = a2在对角线”\”上，i + a1 = j + a2。 如（0，3），（1，2），（2，1）横纵坐标之和都为1

我们再观察，就会发现（这个我自己想时想不出来的，也是对照着代码思考出来的）：

对于被判断是否符合要求的元素，其索引恰好为现在chess的长度，因为最后一个元素的索引为len(chess)-1,那么新的元素的索引恰为len(chess)

我们另 len_chess 为当前chess的长度，则三种情况对应的表达式为：

1. chess[i] – pos = 0
2. chess[i] – i = pos – len_chess   ———>   chess[i] – pos = i-len_chess
3. chess[i] + i = pos + len_chess  ———> chess[i] – pos = len_chess – i

由于 len_chess > i, 所以可以得到当abs(chess[i] – pos)==0 或len_chess – i时则不符合规则，返回True :

棋盘副本建立

        for pos in range(num):   #对接下来的一行的8个位置进行遍历 
            if not conflict(pos, chess): #对每个位置进行冲突判断
        chess1 = []          #关键是这三行，用于构造棋盘的副本，这三句非常重要，具体原因放在后面解释
                for i in chess:
                    chess1.append(i)
                chess1.append(pos)    # 符合规则，则将其附在chess副本的后面
                Queens(num,chess1)    # 递归调用Queens函数

这里首先提一点的是，python里面所有如果要将一个list拷贝一份，不能直接像C语言里面一样用幅值语句，需要重新初化，

我个人的理解是：因为list的名称为一个地址，当我们将一个地址幅值给一个新的变量时，新的变量指向的还是原来那个数组，所以并没有起到拷贝的作用。 比较典型的例子就是规定大小的二维数组的建立

 言归正传，我们为什么要新建立一个副本呢？

• 因为我们需要使用副本来进行深层次的递归，如果不使用副本chess1而直接使用原始数据chess，那么随着递归的深入，chess所对应的地址内的值在不断变化，当返回到递归点的时候，原始数据已经不存在了，

只会从当前chess对应的数组继续进行递归。

• 比如，当 chess = [0,2,4,1,3]时，此时我们需要填充第6行皇后的位置，但是通过判断，发现第6行所有位置都不符合要求，那么此时程序应该退回chess = [0,2,4,1,4]再继续判断第6行是否有符合的位置，但是若不用副本

的话，程序会退回，但是chess所对应的值还是[0,2,4,1,3]，这样是错误的。

 QAQ: 这一段我也没有讲的特别清楚，主要关键就是这个副本的建立使原始数据不受破坏，可以在递归从深层跳出的时候保持为原来的状态继续进行，可以在编译器中单步运行看一看再理解会更好

[1]. 摘自http://www.cnblogs.com/littleseven/p/5362791.html， 斯认为该博主写的还可以，