索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
1.主键自动建立唯一索引；
2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引；
3.查询中与其他表有关联的字段，例如外键关系；
4.频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新记录，还会更新索引，保存索引文件；
5.where条件里用不到的字段，不创建索引；
6.高并发的情况下一般选择复合索引；
7.查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度（索引就是排序加快速查找）；
8.查询中统计或者分组的字段；
9.表记录太少，不需要创建索引；
10.经常增删改的表；
11.数据重复且分布平均的字段，因此为经常查询的和经常排序的字段建立索引。注意某些数据包含大量重复数据，因此他建立索引就没有太大的效果，例如性别字段，只有男女，不适合建立索引。
索引的类型
普通索引
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( […], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
唯一性索引
这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( […], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );
主键
主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( […], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。
全文索引
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，要了解更多信息，请参见MySQL documentation。
单列索引与多列索引
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别
1.多个单列索引：
定义：即是在表中在需要索引的字段上为每个字段设计一个索引；
特点：简单，索引个数多
2.多列索引：
定义：即是在表中根据查询需求在多个字段上设计一个索引；
特点：稍微复杂，需要考虑索引顺序；
3.覆盖索引
定义：查询所需数据通过索引可以直接获取到，不需要回表查询数据行；
Select查询返回列包含在索引列中
where条件包含索引列或复合索引的前导列
查询结果的总字段长度可以接受
4.索引合并
在索引设计不太合理的时候，MySql可能会对一些查询执行索引合并
在多个单列索引的情况下，
where条件的索引列使用or连接时，会触发索引合并
where条件的索引列使用and连接时，通常会选择限制最严格的索引，这个时候联合索引（多列索引）比较合适
合并标识
使用 explain 可看到 type:index_merge
触发索引合并，说明当前索引设计的比较糟糕
选择索引列
在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在WHERE子句中出现的列，在join子句中出现的列
索引的缺点
到目前为止，我们讨论的都是索引的优点。事实上，索引也是有缺点的。
首先，索引要占用磁盘空间。通常情况下，这个问题不是很突出。但是，如果你创建每一种可能列组合的索引，索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表，索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。
第二，对于需要写入数据的操作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作，索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件，而且它还要把这些改动写入索引文件。
