一、需求

在GazeCapture数据集中，有两个记录了注视点坐标的数据文件train_y.npy和val_y.npy，这其中存放的并不是图像数据，而是点的位置信息，与之前的需求有区别。在制作自己的训练集时，可以在txt文本文件中记录每张图片对应的屏幕注视点的位置信息，然后将其转化为.npz文件，以供训练。

二、txt文件转npz文件

2.1 查看train_y.npy文件内容

首先，以train_y.npy为例，我们可以利用python代码查看该文件的内容以及相关信息。

import numpy as np
# 加载文件
face_data=np.load('C:/Users/Lenovo/Desktop/eye_tracker_train_and_val.npz')
# 查看文件中保存的数据信息
print(type(face_data['train_y']))
print((face_data['train_y']).dtype)
print((face_data['train_y']).size)
print((face_data['train_y']).shape)
print((face_data['train_y']).ndim)

得到下面的结果：

<class 'numpy.ndarray'>
float64
96000
(48000, 2)
2

说明从该文件转化的数组是一个2维数组，其中存放了48000个1×2的位置信息，对应48000张图片注视的点的坐标，并且数组中元素的数据类型是float64。
在控制台打印数据的内容如下图所示：

print(face_data['train_y'])

2.2 将npy文件保存为文本文件

为了更方便地查看其中的数据，需要转换为文本文件：

np.savetxt('C:/Users/Lenovo/Desktop/Eyetracking for everyone程序/我的调试/train_y.out',face_data['train_y'])

在指令路径下，可以直接用记事本打开train_y.out文件。

我已经把train_y.npy和val_y.npy都转换为文本文件了，这里挂上连接，需要自取。
#链接： train_y.out和val.out

2.3 txt文件转化为npz文件

在加载文本文件时，用的不是load，而是loadtxt函数，下图是其函数原型。

将txt文件中的数据读取到numpy数组中，并保存为npz文件的程序如下：

// 加载数据
val_y_data=np.loadtxt('C:\\Users\Lenovo/Desktop/Eyetracking for everyone程序/我的调试/val_y.out');
// 打印数据
print(val_y_data)
// 保存为npz格式
np.savez('train_and_val1.npz',val_y=val_y_data);

OK，that’s all，enjoy it!