pandas数据表合并

数据表合并

首先,创建两个DataFrame:


df1 = DataFrame({ 'name':['ZhangFei', 'GuanYu', 'a', 'b', 'c'], 'data1':range(5)})
df2 = DataFrame({ 'name':['ZhangFei', 'GuanYu', 'A', 'B', 'C'], 'data2':range(5)})

1、基于指定列进行连接

比如我们基于name这一列进行连接。

df3 = pd.merge(df1,df2,on = 'name')

《pandas数据表合并》

2、inner内连接

inner 内链接是 merge 合并的默认情况,inner 内连接其实也就是键的交集,在这里 df1, df2 相同的键是 name,所以是基于 name 字段做的连接:

df3 = pd.merge(df1,df2,how = 'inner')

《pandas数据表合并》

3、left左连接

左连接是以第一个 DataFrame 为主进行的连接,第二个 DataFrame 作为补充

df3 = pd.merge(df1,df2,how = 'left'

《pandas数据表合并》

4、right右连接

右连接是以第二个 DataFrame 为主进行的连接,第一个 DataFrame 作为补充

df3 = pd.merge(df1,df2,how = 'right')

《pandas数据表合并》

5、outer外连接

外连接相当于求两个 DataFrame 的并集。

df3 = pd.merge(df1,df2,how = 'outer')

《pandas数据表合并》

    原文作者:sharon@zhang
    原文地址: https://blog.csdn.net/baidu_41797613/article/details/120316920
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞