问题是有相同列的两个表格合并，但是列中的值顺序不一样，所以需要用到merge函数。 

import pandas as pd
import os

print(os.getcwd()) #打印出当前工作路径
df5 = pd.read_csv("C:\\Users\\hanhan\\PycharmProjects\\pythonProject\\5.csv",encoding = 'gb2312',dtype='str')
df6 = pd.read_csv("C:\\Users\\hanhan\\PycharmProjects\\pythonProject\\6.csv",encoding = 'gb2312',dtype='str')
df_pri = pd.merge(df5,df6,on='key')
df_pri.to_csv('result.csv',header=True,index=False)

首先，表格存为CSV格式。

import os

print(os.getcwd())

是为了打印出当前的工作路径，我一般把文件放在当前路径下。 

打印出来的路径为C:\Users\hanhan\PycharmProjects\pythonProject

但是Python读取文件的时候会对\符号进行转义，所以可以在前面加一个r，也可以写成双斜线\\。

接着就是读取两个表格，用到的是pd.read_csv。

因为表格中有中文字符，所以使用了encoding = ‘gb2312’，国际码。

又因为怕格式不统一，、所以统一用字符串格式：dtype=’str’。

df_pri = pd.merge(df5,df6,on=’key’)

相同列的列名为key。

然后结果存为CSV文件，导出位置也在当前路径。