三次B样条插值和误差分析

关键字:基函数,控制点,节点

参考:http://www.docin.com/p-1511846558.html 

前言:之前写写过一篇B样条曲线,这篇是原文的深度扩展,是针对B样条曲线的一种特殊情况,三次B样条,讨论了其插值和误差分析,添加了一些个人总结。

思路:根据已知的型值点(就是给出的已知的数据点),采用均匀参数法构造节点矢量,得到基函数的表达形式,然后利用逼近思想构造三对角阵,利用追赶法求控制点,最后拟合。

一、目的和思想

由已知的观测点,为物理量(未知量)建立一个简单的,连续的解析模型,根据该模型推测在非观测点的特性。

B样条相比于分段线性插值,在节点处可导,具有光滑性,这是它的优点。

构造思想在于通过给定的型值点反求出控制点,从而拟合曲线,可以通过更改控制点改变曲线形状。

实际B样条计算的两种情况:第一种就是本文的构造思想(上一行)。第二种是直接给出控制点。

二、定义

2.1 B样条

控制点为Pi(i=0,1,2,….,n),p次B样条曲线方程为

《三次B样条插值和误差分析》

《三次B样条插值和误差分析》是p次B样条基函数,《三次B样条插值和误差分析》节点矢量

节点矢量《三次B样条插值和误差分析》的选取方法为:均匀参数法,积累弦长法,向心参数法(这里选择均匀参数法)

 

注意这里的u是一个点,可能位于《三次B样条插值和误差分析》的一个数,而不是像《三次B样条插值和误差分析》的一个向量。

为了将曲线的首末端点分别与首末数据点对应,需要将首末端点都做p+1重,即

《三次B样条插值和误差分析》

《三次B样条插值和误差分析》

注意对于p次样条,有《三次B样条插值和误差分析》

三、3次B样条基的计算

根据第二条性质,《三次B样条插值和误差分析》时,《三次B样条插值和误差分析》

p=3时,《三次B样条插值和误差分析》

其中每一项分别如下:

《三次B样条插值和误差分析》

四、3次B样条控制点的计算

假设给定一组型值点《三次B样条插值和误差分析》和节点矢量《三次B样条插值和误差分析》,首末是四重,即《三次B样条插值和误差分析》,首末分别与《三次B样条插值和误差分析》《三次B样条插值和误差分析》对应。如下图所示,那么内部节点《三次B样条插值和误差分析》《三次B样条插值和误差分析》对应。即《三次B样条插值和误差分析》《三次B样条插值和误差分析》对应,《三次B样条插值和误差分析》《三次B样条插值和误差分析》对应,则r-0+1=m-3-3+1,r=m-6。所以如前文所述,这里控制节点的个数为n+1,因为m=n+p+1,所以m=n+4,那么r=n-2。

《三次B样条插值和误差分析》

那么B样条曲线的方程为《三次B样条插值和误差分析》

为了求控制点Pi,采用非节点条件,将首末型值点分别对应于参数《三次B样条插值和误差分析》《三次B样条插值和误差分析》,使得所取得的参数分别接近于《三次B样条插值和误差分析》,有

《三次B样条插值和误差分析》

《三次B样条插值和误差分析》

其中《三次B样条插值和误差分析》

化成三对角矩阵,用追赶法求解

《三次B样条插值和误差分析》

《三次B样条插值和误差分析》

五、B样条曲线误差分析

对于每个小区间《三次B样条插值和误差分析》上的点u,可以表示为《三次B样条插值和误差分析》

B样条曲线上一点为《三次B样条插值和误差分析》,注意这里的P的是二维的,第二个下标表示是第一维度的还是第二维度的。那么

《三次B样条插值和误差分析》

继续化简,

《三次B样条插值和误差分析》

《三次B样条插值和误差分析》

如果分段线性插值上的点为《三次B样条插值和误差分析》,那么

《三次B样条插值和误差分析》

《三次B样条插值和误差分析》

《三次B样条插值和误差分析》

那么《三次B样条插值和误差分析》

在每一个区间《三次B样条插值和误差分析》上,3次B样条曲线与折线段都会有一个或者两个功高,功高可以衡量误差的大小

《三次B样条插值和误差分析》

那么《三次B样条插值和误差分析》

《三次B样条插值和误差分析》

根为《三次B样条插值和误差分析》《三次B样条插值和误差分析》《三次B样条插值和误差分析》

《三次B样条插值和误差分析》B样条曲线与折线段出现一个功高,《三次B样条插值和误差分析》出现两个功高,曲线与折线段有交点,交点参数为《三次B样条插值和误差分析》曲线上点的斜率与原型点连线斜率相等时功高最大,可以用牛顿切线法找到功高最大点处,计算功高大小,判断插值好坏。

    原文作者:余生最年轻
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_40597317/article/details/81232488
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