软件开发能力
在刚开始的阶段大家对于语言的关注度往往大于系统层级，业务层级。
软件系统是个大工程，包括 separate programs, configration files ，代码或者编程语言都只是一部分。
发展阶段
idea -> mvp -> business -> real system(provide value) -> HA, more value
- 婴儿期 ：poc/mvp 最简单的代码时间，是否可行
- 少年期 ：加强健壮性 是否有价值
- 青春期：日志，错误监控，安全，部署，效率 能否提供更多的价值
- 成人期：性能，CI/CD，监控，分析，BI 足够的商业竞争
- 消亡期
可以积累的经验，从一个系统经验抽象出来的能力，用启发式的问题自问
系统能力
软件部署 了解数据流转，网络架构
系统架构 （
至少可以在白板中画出架构，说的清楚职责)- 一个请求的完整 pipeline 心中有数
- Qos
- log
- 监控
数据架构
- 用户在使用系统时的行为
- 行为收集的event （地点人物事件)
- 多平台数据怎么统一
- 数据聚合，存储，分析，可视化
监控和报警
- 性能日志收集，处理
- alert
- 突发事件的快速相应
数据收集能力
- 什么数据值得收集（当前收集的数据跟核心业务符合吗，有需要改进的地方吗？）
- 收集的数据流向了什么系统？why
- 数据是怎么聚合的 (batch or realtime, how improve?)
- how store datas?
- ad-hoc or report query ? 可视化
分析数据能力
- 如何读懂各个指标？业务场景关联性
- 怎么解读数据趋势，同比，环比？（A/B testing)
- 多维度数据变化对应的业务含义
- 异常数据？
- 数据发现新知识（数据挖掘 ）
快速决策和解决问题
- 软件开发的本质：
make decision， 大到技术栈的选型，小到变量，函数的命名，也是各种最佳实践，经验积累的体现，最终呈现的是我们的系统。这里就需要有个人的Knowledge base - 决策：需要的是经验和胆识
- 解决问题 <=> 完美的方案，所以考虑时间成本 workround 的方案可能更合适
- 软件开发的本质：
什么都略懂一些（万金油)
- 多了解其他的领域，前端，运维，运营，产品，可以更好的理解他人的工作，还有发现更多的机会，对自己的发展有利，不要
桎梏自己的角色。 - 交叉混合地带的知识和经验往往具有很大的价值，从历史的发展来看，交叉学科是必然的趋势，知识迁移组合往往发挥
1+1>2的功效. 举个例子，代码写的6，又会表达，在沟通中就如鱼得水。
- 多了解其他的领域，前端，运维，运营，产品，可以更好的理解他人的工作，还有发现更多的机会，对自己的发展有利，不要
责任心，担当
proud to be the owner & eat your own dog shit- 出问题不怕，怕的的总是出一样的问题，持续改进很重要
- 不管是否自己 oncall，出了问题第一时间投入进去不解决不罢休
- 换位思考，把自己当成用户，将心比心
敢为人先：接受挑战
- 面对挑战，不要退却，推责
！当我们阅读别人的项目设计或者源码的时候，就是在还原作者当时的决策流程（mock的感觉）
！ 人靠谱最重要
业务能力
要了解的逻辑：
- 公司怎么赚钱的？
- 离钱越近的职位越重要
每个人都需要了解的业务知识
- 公司如何获取用户？公司给用户提供的价值是什么？
- 如何留住用户？提高用户产生的收益？
- 公司和部门是如何花钱的？
- 用户的单价，投入产出？获客成本
- 用户的
life time value? - 公司业务所处的市场环境？对手发展的情况？
- 公司的差异化在哪？市场优势在哪？
- 行业是怎么样的？ 行业标杆，标准是怎样的？
从市场角度，财务角度，运营角度来分析公司优缺点，所处环境和未来方向。
