import pandas as pd
import numpy as np
data={'月份': ['1月', '2月', '10月', '12月'],
'产品编码': ['a','b','a','b'],
'销量': [100, 200, 300, 400]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print('-------------------------')
df=pd.pivot_table(df,index='产品编码',columns='月份',values=['销量'],aggfunc=np.sum,fill_value=0)
print(df)
print('-------------------------')
df = df.sort_values(axis=1, by='月份', key=lambda x: x.map(lambda x:(3-len(x))*'0'+x), ascending=True).swaplevel(0, 1, axis=1)
print(df)
print('-------------------------')
pandas做pivot_table,回遇到中文月份排序的问题,10月按字符顺序,放在前面.如果把1月改成01月,2月改成02月的样子,显示效果不好看.在sort_values的参数中,使用map和lambda对排序元素进行映射式改造,可实现不用改原文本,就排序的效果.