pandas.DataFrame按行列值/名称排序  2020/5/27

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#1.1.按照某一列排序
d = {'C': [7, 5, 8, 4,],'A': [3, 6, 6, 7], 'B': [2, 5, 8, 0,]}
df = pd.DataFrame(data=d,index=[1,3,0,2])
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
   C  A  B
1  7  3  2
3  5  6  5
0  8  6  8
2  4  7  0
'''
res = df.sort_values(by='A', ascending=False)
print('按照A列的值排序:\n', res)
'''
按照A列的值排序:
  C  A  B
2  4  7  0
3  5  6  5
0  8  6  8
1  7  3  2
'''
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# 1.2.按照多列排序
res = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[False, False])
print('按照A列B列的值排序:\n', res)
'''
按照A列B列的值排序:
   C  A  B
2  4  7  0
0  8  6  8
3  5  6  5
1  7  3  2
'''
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#2.1.按行名排序：
df.sort_index(axis=0)

 C  A  B
0  8  6  8
1  7  3  2
2  4  7  0
3  5  6  5

 #2.2.按列名排序：
df.sort_index(axis=1)

 A  B  C
1  3  2  7
3  6  5  5
0  6  8  8
2  7  0  4

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#3.读csv文件如何制定列的顺序
# 默认的是按照列名的字典顺序排序的
# 要固定顺序，按照自己想要的顺序，加columns字段即可

columns = ['cmt','class_label','test_label','predict_label']
df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig",index=False,columns=columns)
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