动态规划-优化编辑器问题

题目描述:

对于两个字符串A和B,我们需要进行插入、删除和修改操作将A串变为B串。
定义ic,dc,rc分别为三种操作的代价,请设计一个高效算法,求出将A串变为B串所需要的最少代价。
给定两个字符串A和B,及它们的长度和三种操作代价,请返回将A串变为B串所需要的最小代价。保证两串长度均小于等于300.

求解过程:

生成大小为(N+1)*(M+1)的矩阵dp. dp[x][y]表示A前x个字符串编辑成 B前y个字符所花费的代价.
对于第一行来说,dp[0][y]表示将一个空串变为B的前y个字符组成的子串,花费的代价为ic*y;
同理,对于第一列dp[x][0] = x*dc;

对于其他的位置,dp[x][y]可能有以下几种取值:
    dp[x-1][y-1]+rc;//A[x-1]!=B[y-1] 将前x-1个字符变为B前y-1个字符,再将最后一个字符替换.
    dp[x-1][y-1];//A[x-1]==B[y-1] 将前x-1个字符变为B前y-1个字符,最后一个不用修改.
    dp[x-1][y]+dc;//删除一个字符,将前x-1个字符变为B的前y个字符
    dp[x][y-1]+ic;//将A前x-1个字符变为B的前y个字符,再插入一个字符
    dp[x][y]的值就为以上四者最小的一个.
求解完毕,dp[n][m]即为所求.

代码实现

class MinCost {
public:
    int findMinCost(string A, int n, string B, int m, int ic, int dc, int rc) 
    {
        vector< vector<int> > dp(n+1, vector<int>(m+1, 0) );
        for (int i=1; i<=m; ++i)    
            dp[0][i] = ic*i;
        for (int i=1; i<=n; ++i)    
            dp[i][0] = dc*i;
        for (int i=1; i<=n; ++i) 
        {
            for (int j=1; j<=m; ++j) 
            {
                int case1 = dp[i-1][j]+dc;
                int case2 = dp[i][j-1]+ic,case3 = dp[i-1][j-1];
                if(A[i-1] != B[j-1])  
                    case3 += rc;
                dp[i][j] = min(min(case1, case2), case3);
            }
        }
        return dp[n][m];
    }
};
    原文作者:动态规划
    原文地址: https://blog.csdn.net/shizheng163/article/details/50988023
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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