yolov5 烟雾和火焰检测

视频实时多人姿态估计 cpu fps33+
实时视频动作检测(action detection)
 基于人体姿态的跌倒检测
 yolov5 烟雾和火焰检测

【文章用到的云gpu详细使用说明】

       随着社会经济的高速发展,工业、企业园区,住宅日益增多,存在一些消防安全隐患,导致火灾事故屡屡发生。

       针对住宅,工业园区,森林,加油站等室内外场景,深入了解,并通过目标检测算法,在图像中自动标注疑似烟雾、火焰,实现机器智能值守,具有重大意义。

       运行环境是pytorch1.81 gpu,可以在免费云gpu上直接运行,一共1个压缩包

yolov5源码和数据集.zip.mp4(数据集图片烟雾和火焰分别标注2类,一共2000张)

因为网络问题无法上传zip文件

需要把.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开。

云注册地址

https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link

具体云gpu环境配置看word文档。

1环境安装

《yolov5 烟雾和火焰检测》

2安装wandb及训练,安装wandb具体细节可以查csdn上的教程。

《yolov5 烟雾和火焰检测》

3 训练后的map@0.5大概55多

加大训练批次还能继续提升。

《yolov5 烟雾和火焰检测》

4推断视频

《yolov5 烟雾和火焰检测》

5运行结果

《yolov5 烟雾和火焰检测》

《yolov5 烟雾和火焰检测》

下载链接

yolov5源码和数据集.zip.mp4

测试效果视频

    原文作者:tf_q568897492
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_34351067/article/details/115704848
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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