图像的数字化就是把一幅图像分割成一个个小的单元区域（叫做像元或者像素），这些单个的像素可以单个的用一个量化的区域来表示，灰度用整数来表示，形成一个阵列式的图像，每个像素的属性包含位置灰度/颜色，数字化包含采样和量化两个过程。

数值图像如何表示的？

黑白图像：每个像素只能是黑白，没有中间的过渡，故又称为二值图像，二值图像只能用0和1来表示。

灰度图像：由一个量化的灰度来表示，没有彩色信息，用8位字节来表示，可表示256级灰度[0,255]

（由上图可见。图像存储在了矩阵中，黑色用0来描述，白色用250描述，灰色大概是180~200）

彩色图像：彩色图像用三个字节（24位）来描述一个像素，R,G,B是由不同的灰度级来描述。

（由上图可见红色可用（255，0，0）来描述，黄色可由（255，255，0）来描述，绿色可由（0，255，0）描述，蓝色可由（0，0，255）描述）

我们已经知道图像数字化包含两个过程，即采样和量化，图像数字化的过程是怎样的呢？

所谓采样，就是把一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格，每个网格用一亮度值来表示。一个网格称为一个像素。M×N的取值满足采样定理。 

采样包含两个参数：采样间隔和采样孔径

        采样间隔

     采样孔径：一般分为圆形，正方形，长方形，椭圆形

    采样的方式分为有缝，无缝，重叠三种。

量化：指将像素灰度级转换成离散的整数值的过程。

      也就是把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程。

量化后，图像就被表示成一个整数矩阵。每个像素具有两个属性：位置和灰度。位置由行、列表示。灰度表示该像素位置上亮暗程度的整数。此数字矩阵M×N就作为计算机处理的对象了。

也就是说将一段连续采样的图像按照一定的量化规则（指把输入信号幅度连续变化的范围分为有限个不重叠的子区间（量化级），每个子区间用该区间内一个确定数值表示，落入其内的输入信号将以该值输出，从而将连续输入信号变为具有有限个离散值电平的近似信号 [）

   灰度级一般为0－255（8bit量化）。  灰度级用G表示，一般为2的整数幂 ，2的g次幂

转载于:https://www.cnblogs.com/fcfc940503/p/11435214.html