【数理统计】随机变量X和Y独立一定不相关,不相关不一定独立

假设(X,Y) 均匀分布在单位元 x 2 + y 2 = 1 x^2 + y^2 = 1 x2+y2=1上:
《【数理统计】随机变量X和Y独立一定不相关,不相关不一定独立》
X和Y的(线性)相关系数是0。为什么呢?直观来说,因为是个圆,如果你画一条线性回归的线,线的斜率是正的还是负的都不合适,因为是对称的。数学上
因为
E(X|Y) = E(Y|X) = 0
所以
E(X) = E(Y) = 0
而且
E(XY) = E[E(XY|X)] = E[X E(Y|X) ] = 0
所以
Cov(X,Y) = E(XY) – E(X)E(Y) = 0
但是X,Y 不是独立的,因为Y的取值对于X的取值分布是影响的。不相关就是两者没有线性关系,但是不排除其它关系存在,独立就是互不相干没有关联。

    原文作者:憨憨coding
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_45019478/article/details/108286650
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