AI与神经网络

人工智能已经发展了六七十年，经历了几度繁荣和衰落。虽然已取得不错的进展，但是与理想中的人工智能差距还是很大。

人工智能三大学派：符号学派、连接学派、行为学派。符号学派认为，任何能够将物理的某些模式或符号进行操作并转化成另外一些模式或符号的系统，就可能产生智能行为；连接学派认为高级的智能行为是从大量神经网络的连接中自发出现的，通过大量神经元来模拟大脑；行为学派并没有把目光聚焦到高级智能的人类身上，而是关注低级的昆虫能灵活走动并快速反应。上世纪的八九十年代形成三足鼎立的形势。

这几年再度让人工智能火起来的是连接学派，连接学派通过深度学习将以往很多领域的表现都大幅提高，连接方式无疑已经成为目前最闪耀的人工智能解决方案。连接派的模型都是以神经网络为基础进行创新的，所以核心部分仍然是神经网络结构。