基于并行结构的Gabor小波神经网络算法及应用

给出了一种基于并行结构的Gabor小波神经网络算法。根据多CPU系统的并行结构和神经网络本身并行性的特点,设计了用于图象目标识别的Gabor小波神经网络算法,算法的输入层包括Gabor小波尺度、平移和频率调制参数的运算;隐层是在并行CPU中实现神经网络算法及优化;输出层是Gabor小波神经网络的分类结果。对4类飞机图像目标进行了仿真实验,识别率达到98%以上,识别时间为40ms。

 

 

许廷发(Ting-Fa Xu);韦岗(Gang Wei);倪国强(Guo-Qiang Ni)

    原文作者:神经网络算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/socx2007/article/details/2972828
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