My Method
算法：动规
思路：
从右下角往左上角走，建立状态转移方程
状态dp存的是在当前位置到达右下角Princess处最少需要多少血量
注意dp的值总是>=1的，因为要求每一个位置的血量都不能<=0嘛，自然就要求血量>=1了
先看边界条件，最右下角，如果dungeon[-1][-1]是正，那么血量为dp[-1][-1]=1，否则的话应该等于1-dungeon[-1][-1]
如右下角dungeon值为5，那么血量为1就可以了，如果右下角为-5，那么至少需要6，dp[-1][-1]=6
对最后一列和最后一行，因为只能朝右走或者朝下走，所以就考虑下一列或者下一行位置处的值
如果dungeon[i][j] > dp[下一位置要求的最小血量]，隐含着dungeon[i][j]>0，那么dp[i][j]=1，
否则需要补齐所需要的血量，下一位置要求Q，现在只有P，很显然Q-P即可
其实就像建立边界条件时一样，边界条件建立时可以看做是dp[下一位置要求的最小血量]=1，所以如果>=1，就是1，
否则的话就是1-dungeon[-1][-1]
对于非最后一行和最后一列
每个位置能朝右走或者向下走，那么很显然应该找min(right,down)值作下一位置要求的血量，然后计算思路同上
最后返回dp[0][0]即可
复杂度分析：
时间：ON2，两层for循环
空间：ON2，dp数组的大小
def calculateMinimumHP(self, dungeon):
if dungeon == []:
return 0
m = len(dungeon)
n = len(dungeon[0])
dp = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]
dp[-1][-1] = 1 if dungeon[-1][-1] > 0 else 1 - dungeon[-1][-1]
for i in range(m - 1, -1, -1):
for j in range(n - 1, -1, -1):
if i == m - 1 and j == n - 1:
continue
elif i == m - 1:
if dungeon[i][j] >= dp[i][j + 1]:
dp[i][j] = 1
else:
dp[i][j] = dp[i][j + 1] - dungeon[i][j]
elif j == n - 1:
if dungeon[i][j] >= dp[i + 1][j]:
dp[i][j] = 1
else:
dp[i][j] = dp[i + 1][j] - dungeon[i][j]
else:
min_dr = min(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1])
if dungeon[i][j] >= min_dr:
dp[i][j] = 1
else:
dp[i][j] = min_dr - dungeon[i][j]
return dp[0][0]My Method Plus
与My Method一样，只不过简化了写法
将if else 换成了 max 的写法
解释：
dp[下一位置要求的血量]肯定是 >= 1 的，
dp[下一位置要求的血量] – dungeon[i][j] 大于0 说明当前房间血量不够，需要额外补充
小于0 的话说明dungeon[i][j]>dp[下一位置要求的血量]，则令 dp[i][j] = 1
用max(1,dp[下一位置要求的【最小】血量]-dungeon[i][j])就可以直接求出来dp[i][j]了
与My Method一样，相比之下，简化了写法
def calculateMinimumHP1(self, dungeon):
if dungeon == []:
return 0
m = len(dungeon)
n = len(dungeon[0])
dp = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]
dp[-1][-1] = 1 if dungeon[-1][-1] > 0 else 1 - dungeon[-1][-1]
for i in range(m - 1, -1, -1):
for j in range(n - 1, -1, -1):
if i == m - 1 and j == n - 1:
continue
elif i == m - 1:
dp[i][j] = max(1, dp[i][j + 1] - dungeon[i][j])
elif j == n - 1:
dp[i][j] = max(1, dp[i + 1][j] - dungeon[i][j])
else:
dp[i][j] = max(1, min(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]) - dungeon[i][j])
return dp[0][0]
